350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №9 за 2015 г.
Статья в номере:
Методы поиска нечетких дубликатов видео
Ключевые слова: MSA алгоритм Гейла-Черча анализ видео визуальные слова дескриптор съемки локально-чувствительное хеширование подпись движения порядковая мера сцены съемки фотографический кадр
Авторы:
И.К. Никитин - аспирант, Московский авиационный институт. E-mail: w@w-495.ru
Аннотация:
Рассмотрены некоторые методы поиска нечетких дубликатов видео, их преимущества и недостатки. На основе структурного представления видео построена комбинация методов и предложен дескриптор съемки.
Страницы: 60-66
Список источников

 

  1. Law-ToJ., BuissonO., Gouet-BrunetV., BoujemaaN. Robust voting algorithm based on labels of behavior for video copy detection // InProceedings of the 14th Annual ACM International Conference on Multimedia, MULTIMEDIA - 06.New York. NY. USA. 2006. ACM. P. 835-844.
  2. VaiapuryK., AtreyP.K., KankanhalliM.S., RamakrishnanK. Non identical duplicate video detection using the sift method // In Visual Information Engineering. IET International Conference on.2006. P.537-542.
  3. DouzeM., GaidonA., JégouH., MarszalekM., SchmidC. INRIA-LEARs video copy detection system // In TREC Video Retrieval Evaluation (TRECVID Workshop), Gaithersburg, United States. 2008.
  4. Wei Dong, Zhe Wang, Moses Charikar, Kai Li. Efficiently matching sets of features with random histograms // In Proceedings of the 16th ACM International Conference on Multimedia, MM - 08. New York. USA. 2008. ACM. 13. P. 179-188.
  5. Wan-Lei Zhao, Song Tan, and Chong-Wah Ngo. Large-scale near-duplicate web video search: Challenge and opportunity // In Multimedia and Expo. 2009. ICME June 2009. IEEE International Conference on. P. 1624-1627.
  6. Xian-Sheng Hua, Xian Chen, and Hong-Jiang Zhang. Robust video signature based on ordinal measure // In Image Processing, 2004. ICIP - 04. International Conference on. 2004. V. 1. P. 685-688.
  7. Hyun K. Hampapur A., Bolle R. Comparison of sequence matching techniques for video copy detection // In Storage and Retrieval for Media Databases. 2002. P.194-201.
  8. WangY., BelkhatirM., TahaynaB. Near-duplicate video retrieval based on clustering by multiple sequence alignment // In Proceedings of the 20th ACM International Conference on Multimedia, MM - 12.2012. P. 941-944. New York. USA. ACM.
  9. EdgarR.C. Muscle: multiple sequence alignment with high accuracy and high throughput // Nucleic Acids Res.2004. V. 14. № 32. P. 1792-1797.
  10. WuP.-H., ThaipanichT.,Kuo C.-C.J. A suffix array approach to video copy detection in video sharing social networks // In Acoustics, Speech and Signal Processing, 2009. ICASSP 2009. IEEE International Conference on. April 2009.P. 3465-3468.
  11. ManberU.,MyersG.. Suffix arrays: A new method for on-line string searches // In Proceedings of the First Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, SODA - 90. Philadelphia, PA, USA. Society for Industrial and Applied Mathematics. 1990. P. 319-327.
  12. Паршин А.Е. Глазистов И.В. Алгоритм поиска дубликатов в базе видеопоследовательностей на основе сопоставления иерархии смен сцен. М.: ВМиКМГУ. 2010.
  13. GaleW.A.,ChurchK.W. A program for aligning sentences in bilingual corpora // Comput. Linguist. 1993.V.19. №1. P.75-102.