350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №9 за 2015 г.
Статья в номере:
Количественные критерии и концепция диагностики лётного состава по данным видеоокулографии
Авторы:
Л.С. Куравский - д.т.н., профессор, декан, факультет «Информационные технологии», Московский городской психолого-педагогический университет. E-mail: l.s.kuravsky@gmail.com П.А. Мармалюк - к.т.н., доцент, факультет «Информационные технологии», Московский городской психолого-педагогический университет. E-mail: ykk.mail@gmail.com Г.А. Юрьев - к.ф.-м.н., доцент, факультет «Информационные технологии», Московский городской психолого-педагогический университет. E-mail: g.a.yuryev@gmail.com О.Б. Беляева - студент, факультет «Информационные технологии», Московский городской психолого-педагогический университет. E-mail: olga95259@yandex.ru О.Ю. Прокопьева - магистрант, факультет «Информационные технологии», Московский городской психолого-педагогический университет. E-mail: prokopyeva08@mail.ru
Аннотация:
Представлено описание новой концепции диагностики лётного состава по результатам работы на авиационных тренажёрах. Применяемый подход основан на представлении движения взора пилота с помощью марковского процесса с непрерывным временем. Рассмотрены процедуры идентификации прогнозирующей модели, оценки степени адекватности модели наблюдениям и способы построения классификатора, позволяющего количественно оценивать близость испытуемых к эталонам, относящимся к различным диагностируемым группам. Итоговый критерий для оценки лётной квалификации по серии контрольных упражнений опирается на интегральные количественные диагностические пока-затели, определяемые с помощью параметров идентифицированных моделей.
Страницы: 24-43
Список источников

 

  1. Барабанщиков В.А. Восприятие индивидуально-психологических особенностей человека по изображению целого и частично открытого лица // Экспериментальная психология. 2008. № 1. С. 62-83.
  2. Барабанщиков В.А. Окуломоторные структуры восприятия. М.: ИП РАН. 1997. 384 с.
  3. Барабанщиков В.А., Жегалло А.В. Регистрация и анализ направленности взора человека. М.: ИП РАН. 2013. 316 с.
  4. Береговой Г.Т., Завалова Н.Д., Ломов Б.Ф., Пономаренко В.А. Экспериментально-психологические исследования в авиации и космонавтике. М.: Наука. 1978. 303 с.
  5. Ким Дж.О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика. 1989. 215 с.
  6. Крамер Г.Математические методы статистики. М.: Мир. 1976. 648 с.
  7. Куравский Л.С. Юрьев Г.А. Вероятностный метод фильтрации артефактов при адаптивном тестировании. Экспериментальная психология. 2012. Т. 5. № 1. С. 119-131.
  8. Куравский Л.С., Баранов С.Н., Корниенко П.А. Обучаемые многофакторные сети Маркова и их применение для исследования психологических характеристик // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2005. № 12. С. 65-76.
  9. Куравский Л.С., Марголис А.А., Юрьев Г.А. Принципы программной реализации психологического тренажёра // Психологическая наука и образование. 2008. № 5. С. 182-188.
  10. Куравский Л.С., Марголис А.А., Юрьев Г.А., Мармалюк П.А. Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования // Психологическая наука и образование. 2012. № 1. С. 56-65.
  11. Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Алхимов В.И., Юрьев Г.А. Математические основы нового подхода к построению процедур тестирования // Экспериментальная психология. 2012. Т. 5. № 4. С. 75-98.
  12. Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Барабанщиков В.А., Безруких М.М., Демидов А.А., Иванов В.В., Юрьев Г.А. Обучаемые структуры как основа программного обеспечения для диагностики навыков и компетенций // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2013. № 5. С. 46-60.
  13. Куравский Л.С., Мармалюк П.А., Юрьев Г.А., Баранов С.Н., Полещук Г.Н., Смирнов А.А., Шишов А.Н. Диагностика лётного состава по результатам работы на авиационных тренажёрах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. № 10. С. 14-23.
  14. Куравский Л.С., Ушаков Д.В., Мармалюк П.А., Панфилова А.С. Исследование факторных влияний на развитие психологических характеристик с применением нового подхода к оценке адекватности моделей наблюдениям // Информационные технологии. 2011. № 11. C. 67-77.
  15. Куравский Л.С., Юрьев Г.А. Адаптивное тестирование как марковский процесс: модели и их идентификация // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2011. № 2. С. 21-29.
  16. Куравский Л.С., Юрьев Г.А. Использование марковских моделей при обработке результатов тестирования // Вопросы психологии. 2011. № 2. С. 112-120.
  17. Леонтьев А.Н. Категория деятельности в современной психологии // Вопросы психологии. 1979. № 3. С. 11-15.
  18. Ломов Б.Ф.О системном подходе в психологии // Вопросы психологии. 1975. № 2. С. 31-45.
  19. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод // М.: Мир. 1967. 144 с.
  20. Марковские модели в задачах диагностики и прогнозирования: Учеб. пособие / под ред. Л.С. Куравского.М.: РУСАВИА. 2013. 172 с.
  21. Руководство по лётной эксплуатации вертолёта Ми-8МТВ. Министерство транспорта РФ. М.: 1994.
  22. Обознов А.А.Психическая регуляция операторской деятельности (в особых условиях рабочей среды). М.: ИПРАН. 2003. 184 с.
  23. Kuravsky L.S., Malykh S.B. Application of Markov models for analysis of development of psychological characteristics // Australian Journal of Educational & Developmental Psychology. 2004. V. 2. P.29-40.
  24. Kuravsky L.S., Malykh S.B. On the application of queuing theory to analysis of twin data // Twin Research. June 2000. V. 3. Issue 2. P. 92-98.
  25. Kuravsky L.S. and Baranov S.N. The concept of multifactor Markov networks and its application to forecasting and diagnostics of technical systems // Proc. Condition Monitoring 2005. Cambridge. United Kingdom. July 2005. P. 111-117.
  26. Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A., Baranov S.N., Yuryev G.A. Monitoring of flight crew condition using oculomotor activity measurements // In: Proc. 12th International Conference on Condition Monitoring & Machinery Failure Prevention Technologies. Oxford. UK. June 2015. 8 P.
  27. Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A., Yuryev G.A., Dumin P.N. A Numerical Technique for the Identification of Discrete-State Continuous-Time Markov Models // Applied Mathematical Sciences. 2015. V. 9. № 8. 379-391.
  28. Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A., Yuryev G.A., Dumin P.N., Panfilova A.S. Probabilistic Modeling of a Testing Procedure // Applied Mathematical Sciences. 2015. V. 9. № 82. Р. 4053-4066.
  29. Kuravsky L.S., Marmalyuk P.A., Baranov S.N., Alkhimov V.I., Yuryev G.A., Artyukhina S.V. A New Technique for Testing Professional Skills and Competencies and Examples of its Practical Applications // Applied Mathematical Sciences. 2015. V. 9. № 21. P. 1003-1026.