350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2015 г.
Статья в номере:
Нейросетевая аппроксимация условной функции частоты
Ключевые слова: условная функция частоты искусственная нейронная сеть биомедицинская статистика
Авторы:
А.Н. Юсупов - к.б.н., вед. инженер-программист, ст. преподаватель, Оздоровительный фонд «МЕДИНЕФ», Балтийский государственный технический университет «Военмех» им. Д. Ф. Устинова, ЦНИИ РТК (Санкт-Петербург). E-mail: a.n.yusupov@gmail.com
Аннотация:
Представлен подход к восстановлению условной функции частоты с применением математического аппарата искусственных нейронных сетей. Проведен сравнительный анализ нейросетевого подхода с линейным дискриминантным анализом и методом kn ближайших соседей. Выявлен ряд особенностей искусственных нейронных сетей прямого распространения с сигма-функцией активации, позволяющих неограниченно расширить возможности линейного дискриминантного анализа. Приведен пример математического моделирования, демонстрирующего высокую эффективность нейросетевого подхода по сравнению с упомянутыми методами.
Страницы: 93-98
Список источников

 

  1. Бикел П.Доксам К. Математическая статистика: Пер. с англ. Ю.А. Данилова. М.: Финансы и статистика. 1983. Вып. 1.
  2. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации // Нейронные сети для обработки информации: Пер. с польск. И.Д. Рудинского. М.: Финансыистатистика. 2002. 344 с.
  3. Fisher R.A. The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems // Ann. Eugen. 1936. № 7. 178 p.
  4. Hecht-Nilsen R. Neurocomputing. Amsterdam: Addison Wesley 1991. P. 433.