А.В. Филимонов - к.ф.-м.н., зав. кафедрой «Прикладная информатика в экономике», Московский государственный индустриальный университет (филиал в г. Кинешме). E-mail: remueur@yandex.ru А.В. Осипов - к.ф.-м.н., доцент, кафедра «Прикладная информатика в экономике», Московский государственный индустриальный университет (филиал в г. Кинешме). E-mail: osipoffav@yandex.ru А.Б. Климов - к.т.н., доцент, кафедра «Прикладная информатика в экономике», Московский государственный индустриальный университет (филиал в г. Кинешме). E-mail: abxyz@rambler.ru

Представлен алгоритм выявления в социальных сетях троллей с помощью нейронных сетей. Показано, что алгоритм базируется на анализе поведения пользователей социальных сетей и эмоциональной составляющей их комментариев.

 

1. Chen C., Wu K., Srinivasan V., Zhang X. Battling the Internet Water Army: Detection of Hidden Paid Posters. http://arxiv.org/pdf/1111.4297v1.pdf, 18 Nov 2011.
2. Yin D., Xue Z., Hong L., Davison B., Kontostathis A., and Edwards L. Detection of harassment on web 2.0 // Proceedings of the Content аnalysis in the Web, 2, 2009.
3. Kohonen T. Self-organization and associative memory. 2d ed. New-York, Springer-Verlag, 1988.
4. NiuY., Y. min Wang, Chen H., Ma M., Hsu F. A quantitative study of forum spamming using contextbased analysis // Proc. Network and Distributed System Security (NDSS) Symposium, 2007.
5. Киселев В.В. Автоматическое определение эмоций по речи // Образовательные технологии. 2012. № 3. С. 85-89.
6. Внебрачных Р.А.Троллинг как форма социальной агрессии в виртуальных сообществах // Вестник Удмуртского университета. 2012. Вып. 1. С. 48-51.
7. Болтаева С.В., Матвеева Т.В. Лексические ритмы в тексте внушения. Русское слово в языке, тексте и культурной среде. Екатеринбург. 1997.С. 175-185.