350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2015 г.
Статья в номере:
Компьютерная модель распознавания: концепция объемлющих сенсорных характеристик
Авторы:
А. В. Сергин - ведущий разработчик, ЗАО «Лаборатория Касперского» (Москва). E-mail: post-box2000@mail.ru
Аннотация:
Построена компьютерная модель распознавания трехмерных объектов, основанная на концепции объемлющих сенсорных характеристик, математический аппарат которой опирается на теорию графов. Выполнены компьютерные эксперименты по распознаванию прямых параллелепипедов. В каждом эксперименте присутствует несколько параллелепипедов, они могут быть смежными, заслонять друг друга или пересекаться друг с другом. Результаты компьютерных экспериментов свидетельствуют об адекватности и эффективности модели объемлющих характеристик как аппарата распознавания.
Страницы: 33-39
Список источников

 

  1. Сергин А.В., Сергин В.Я. Нейробиологические механизмы субъективного восприятия // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 10. С. 3-12.
  2. Сергин А.В., Сергин В.Я. Нейробиологические механизмы субъективного восприятия-II // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 2. C. 17-25.
  3. Новоселова-Савельева Н.А., Савельев А.В. Новейшая нейрокомпьютерная офтальмокоммуникационная аналогия в функциональной анатомии глаза как подобия мозга // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 5. С. 46-57.
  4. Новоселова-Савельева Н.А., Савельев А.В. Решение парадокса функциональной нейроанатомии зрения и его медицинские применения // Биомедицинская радиоэлектроника. М.: Радиотехника. 2014. № 4. С. 57-59.
  5. Сергин В.Я. Психофизиологические механизмы восприятия: концепция объемлющих сенсорных характеристик // Успехи физиологических наук. 2009. Т. 40. № 4. С. 42-63.
  6. Sergin A.V., Sergin V.Ya. Mechanisms of Perception: Embedded Sensory Characteristics Model // Cybernetics and Systems \'2004.World Scientific Publishing Co. 2004. V. 1. P. 216-221.
  7. Sergin A.V., Sergin V.Ya. Model of perception: The hierarchy of inclusive sensory characteristics and top-down cascade transfer of excitation // Neural Network World. 2008. V. 18. №3. P. 227-244.
  8. Eppstein D. Subgraph Isomorphism in Planar Graphs and Related Problems // Journal of Graph Algorithms and Applications. 1999. V. 3.№3. P. 1-27.
  9. Fortin S. Graph isomorphism problem. Technical Report 96-20. University of Alberta, Edomonton. Alberta, Canada. 1996.
  10. СергинА.В. Компьютерная модель восприятия: иерархия объемлющих сенсорных характеристик // Нейроинформатика-2006. Ч. 1. М.: МИФИ. 2006. С. 189-195.
  11. Шевелев И.А., Каменкович В.М., Лазарев Н.А., Новикова Р.В., Тихомиров А.С., Шараев Г.А. Психофизиологическое и нейрофизиологическое исследование опознания неполных изображений // Сенсорные системы. 2003. Т. 17. № 4. С. 339-346.
  12. Ярошевский М.Г.Наука о поведении: русский путь. Воронеж: Институтпрактическойпсихологии. 1996.