350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2015 г.
Статья в номере:
Повышение стойкости блочного шифрования применением нейросетевого блока
Ключевые слова: блочное шифрование стойкость шифра ключ симметричного шифрования нейронная сеть
Авторы:
В.П. Добрица - д. ф.-м. н., профессор, кафедра защиты информации и систем связи, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: dobritsa@mail.ru А.Ю. Захарина - магистр, кафедра защиты информации и систем связи, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: sasha_star@inbox.ru Н.С. Уалиев - к. ф.-м. н., доцент, кафедра информационных технологий, Жетысуский государственный университет им. И. Жансугурова (г. Талдыкорган, Казахстан). E-mail: n.ualiyev@gmail.com
Аннотация:
Доказана возможность повышения стойкости блочного шифрования за счет выработки закрытого симметричного ключа шифрования нейронной сетью прямого распространения по короткому коду, передаваемому по открытому каналу связи.
Страницы: 14-17
Список источников

 

  1. Фергюсон Н., Шнайер Б. Практическая криптография: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс». 2005. 424 с.
  2. Лавриненко И. Н., Червяков Н. И., Евдокимов А. А., Головко А. Н. Программируемый блочный шифр на основе использования нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 5. C. 72-80.
  3. Shiguo Lian. A block cipher based on chaotic neural networks // Neurocomputing. January 2009. V. 72. Is. 4-6, P. 296-1301.
  4. Волокитин С. С., Добрица В. П. Блочный шифр на основе нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 6. С.16 - 18.
  5. Добрица В.П., Липунов А.А. Нейросетевой шифратор текстов // Наукоемкие технологии. 2012. Т.13. № 9. С. 13-15.
  6. Добрица В.П., Липунов А.А. Шифратор на основе нейросети // Изв. Юго-Западного государственного университета. 2011. № 5 (38). Ч. 1. С. 93-97.
  7. Добрица В.П., Нургабыл Д. Н., Уалиев Н.С. Существование классифицирующей нейронной сети для произвольного разбиения вершин n-мерного куба на два множества // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 6. С. 12 - 15.
  8. Колмогоров А.Н. Представление непрерывных функций многих переменных суперпозицией функций одной переменной и сложением // ДАН СССР. 1958. № 5. С. 953-956.
  9. Rojas Raul. Theorie der neuronalen Netze. Eine sistematische Einfuehrung. Berlin: Springer - Verlag. 1993.
  10. Hornik K., Stinchcombe M. and White H. Multilayer feed forward networks are universal approximations // Neural Networks. 1989. Universal approximations // Neural Networks. 1989. № 2.P. 359-366.