350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2015 г.
Статья в номере:
Использование априорной информации о месторас-положении объектов лица для оценки его биометри-ческих признаков нейронной сетью
Авторы:
А.Д. Варламов - к.т.н., Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: varlamov_aleks@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрены общие вопросы распознавания лиц на изображениях. Показана важность достижения высокой точности оценки биометрических признаков лица. В число признаков, которые использовались при сегментации лица, включена вероятность принадлежности к точкам прямоугольной области его обрамления. Значения признака получены обработкой большого количества размеченных экспертами изображений; они визуализируются и применяются при обучении ней-ронной сети. При наличии признака удалось достичь приемлемого результата сегментации объектов лица, а при его от-сутствии итоги машинного обучения оказались неудовлетворительными. Таким образом, необходимость использования априорной информации была экспериментально доказана.
Страницы: 34-38
Список источников

 

  1. Варламов А.Д., Макарова Е.Е. Метод автоматического выделения объектов на УЗИ снимках сердца // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2011. Вып. 2(17). С. 49-54.
  2. Горбацевич В.С., Визильтер Ю.В., Желтов С.Ю., Хаин С.А. Алгоритмы предобработки и постобработки данных для биометрических систем распознавания лиц // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2014.  № 6(120). С. 9-14.
  3. Дмитриев Д.В., Капранов С.Н., Марков Е.В. Исследование алгоритмов предварительной обработки биометрических образов для целей верификации // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 3. С. 52-55.
  4. Колючкин В.Я., Нгуен К.М., Чан Т.Х. Алгоритмы обработки изображений в системах машинного зрения роботизированных производственных линий //Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 3. С. 44-51.
  5. Носков А.А., Аминова Е.А., Приоров А.Л., Трапезников И.Н. Система определения повторного детектирования объектов на основе нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 3. С. 36-43.
  6. Хрулев А. Системы распознавания лиц. Состояние рынка. Перспективы развития // Системы безопасности. № 1, 2012.
  7. Чижов В.С., Ковалев Ю.А. , Варламов А.Д. Разработка метода повышения качества поиска лиц на изображениях анализом их биометрических признаков // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2014. Вып. 2(27).  С. 55-63.
  8. Шарапов Р.В., Варламов А.Д.Сравнительный анализ систем поиска графических данных // Современные наукоемкие технологии. 2013. № 1. С. 27-31.
  9. Li H., Toh K.-A., Li L. Advanced Topics in Biometrics. World Scientific. 2012.500 p.