350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2015 г.
Статья в номере:
Использование нейронных сетей для оценки уровня заболоченности территории на основе данных дис-танционного зондирования
Ключевые слова: мониторинг дистанционное зондирование водный объект обработка изображений нейронная сеть
Авторы:
А.Д. Варламов - к.т.н., Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: varlamov_aleks@mail.ru Р.В. Шарапов - к.т.н., Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. E-mail: info@vanta.ru
Аннотация:
Показана актуальность автоматического анализа спутниковых снимков для оценки территорий, в частности определения уровня заболоченности местности. Представлен разработанный алгоритм сегментации спутниковых изображений терри-тории на водные и не водные участки. Описаны и визуализированы признаки изображений, использованные в алгоритме. Описан нейросетевой классификатор точек, лежащий в основе алгоритма. Приведены результаты автоматического анализа реальных спутниковых изображений. Ключевые слова:
Страницы: 29-33
Список источников

 

  1. Варламов А.Д. Восстановление цвета полутоновых изображений нейронной сетью // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. 2011. Вып. 2(17). С. 55-62.
  2. Варламов А.Д., Шарапов Р.В. Использование нейронных сетей в задачах мониторинга экзогенных процессов дистанционными методами // Геоинформатика. 2014. № 4. C. 62-68.
  3. Кокоулин А.Н. Разработка эффективных методов надежного хранения и передачи многомерных массивов графических данных в информационно-управляющих системах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 11. С. 70-75.
  4. Колючкин В.Я., Нгуен К.М., Чан Т.Х. Алгоритмы обработки изображений в системах машинного зрения роботизированных производственных линий //Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 3. С. 44-51.
  5. Носков А.А., Аминова Е.А., Приоров А.Л., Трапезников И.Н. Система определения повторного детектирования объектов на основе нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 3. С. 36-43.
  6. Романова А.Г., Тархов Д.А., Шемякина Т.А. Нейросетевое моделирование экологии // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 2. С. 16-21.
  7. Шарапов Р.В., Варламов А.Д.Сравнительный анализ систем поиска графических данных // Современные наукоемкие технологии. 2013. № 1. С. 27-31.
  8. Шарапов Р.В. Организация автоматического наблюдения за состоянием поверхностных вод // Машиностроение и безопасность жизнедеятельности. 2014. №2(20). С. 32-38.
  9. Sharapov R., Varlamov A. Machine learning of visually similar images search // CEUR Workshop Proc. 2012. V. 934.  P. 113-120.