350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2015 г.
Статья в номере:
Последовательные алгоритмы сглаживания данных
Ключевые слова: последовательные алгоритмы обработка данных RBF-сети сплайн
Авторы:
Д.А. Тархов - д.т.н., профессор, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет E-mail: dtarkhov@gmail.com
Аннотация:
Исследованы алгоритмы построения зависимости по экспериментальным данным, построенные на основе последовательной обработки точек по одной. Проведены численные эксперименты, позволившие провести сравнительный анализ алгоритмов и дать рекомендации по их использованию.
Страницы: 11-18
Список источников

 

  1. Хакимов Б.В. Моделирование корреляционных зависимостей сплайнами на примерах в геологии и экологии. М.: МГУ; СПб: Нева. 2003.
  2. Хакимов Б.В., Михеев И.М. Нелинейная модель нейрона - многомерный сплайн // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 7. С. 36-40.
  3. Тархов Д.А. Нейронные сети как средство математического моделирования // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 2. С. 3-48.
  4. Альберт А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание. М.: Наука. 1977.
  5. Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. М.: Мир. 1999.