350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2015 г.
Статья в номере:
Теоретические аспекты создания интегрированного комплекса «виртуальный полигон - центр компетентности» оперативного контроля транспортных и социальных систем на основе современной теории катастроф
Ключевые слова: виртуальный полигон теория катастроф транспортная и социальная системы облачная модель гридтехнологии.
Авторы:
Ю.И. Нечаев - д.т.н., профессор, СПб НИУ информационных технологий, механики и оптики. E-mail: nechaev@ifmo.mail.ru
Аннотация:
Рассмотрены концептуальный базис и принципы организации виртуального полигона контроля транспортных и социальных систем на основе современной теории катастроф. Разработан формальный аппарат интегрированной системы знаний при функционировании виртуального полигона в высокопроизводительной динамической среде. Выделены направления практических приложений проблемы с использованием модели облачных вычислений и грид-технологий. Основное внимание уделено анализу и интерпретации чрезвычайных ситуаций на основе методов компьютерной математики и достижений современных интеллектуальных технологий.
Страницы: 48-56
Список источников

 

  1. Бортовые интеллектуальные системы. Ч.1. Авиационные системы. Ч.2. Корабельные системы (М.: Радиотехника. 2006). Ч. 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов. (М.: Радиотехника. 2008).
  2. Бухановский А.В., Иванов С.В., Нечаев Ю.И. Моделирование нелинейных систем в сложных динамических средах. СПб.: Изд-во Центр НИУ ИТМО. 2013.
  3. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одного переменного и сложения // ДАН СССР. 1957. Т. 114. № 5. С. 953−956.
  4. Лазарев В.Л. Теория энтропийных потенциалов. СПб.: Изд‑во Политехнического университета. 2012.
  5. Моисеев Н.Н. Избранные труды. М.: Тайрекс Ко. 2003.
  6. Нейрокомьютеры в интеллектуальных технологиях ХХI века. М.: Радиотехника. 2012.
  7. Нечаев Ю.И., Бухановский В.В., Васильев В.Н. Концепция и методологические основы создания интеллектуального базиса грид-систем // Научно-технический вестник. СПб ГУ ИТМО. 2008. № 54. С. 13−28.
  8. Нечаев Ю.И. Теория катастроф: современный подход при принятии решений. СПб.: Арт-Экспресс. 2011.
  9. Нечаев Ю.И. Концептуальные основы реализации нейронечетких систем при исследовании экстремальных ситуаций методами теории катастроф в среде «облачной» модели // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 11. С. 3−13.
  10. Нечаев Ю.И. Принципы нейродинамики в задачах адаптивной идентификации и прогноза на основе методов теории катастроф в среде «облачной» модели // XVI Всерос. научно-технич. конф. «Нейроинформатика-2014». Лекции по нейроинформатике. М.: МИФИ. 2014. С. 199−246.
  11. Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов. М.: Прогресс-Традиция. 2000.
  12. Системы искусственного интеллекта в интеллектуальных технологиях ХХI века. СПб.: Арт-Экспресс. 2011.
  13. Солодовников В.В., Тумаркин В.И. Теория сложности и проектирование систем управления. М.: Наука. 1990.
  14. Bogdanov A.V., Degtyarev A.B., Nechaev Yu.I. Parallel algorithms for virtual testbed // Proceedings of International conference CSIT-2005. Yerevan, Armenia, 2005. P. 393−403.
  15. Defining the Cloud Computing Framework // Cloud Computing Jornal [электронныйресурс]: http://cloudcomputing,sys-con.com/node/811519.
  16. GTSI Cloud Computing Maturity Model [электронныйресурс]: http://www.gtsi.com/sms/documents/White-Papers/Cloud-Computing.pdf.
  17. Zadeh L.A. Fuzzy logic, neural networks and soft computing // Соmmutation on the ASM-1994. V. 37. № 3. P. 77−84.