350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №12 за 2015 г.
Статья в номере:
Нейросетевые алгоритмы и автоматизированные фактографические информационные системы
Ключевые слова: нейронные сети фактографические системы эффективность систем показатель эффективности фактографический поиск
Авторы:
С. Д. Кулик - д.т.н., ст. науч. сотрудник, профессор, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»; Московский городской психолого-педагогический университет «МГППУ». E-mail: sedmik@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрена возможность применения нейронных сетей в автоматизированных фактографических информационных системах. Предложен подход для реализации технических решений, который в некоторых случаях опирается на нейросетевой подход, а также специализированный фактографический поиск.
Страницы: 58-65
Список источников

 

  1. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей: Учебное пособие для вузов. Нейрокомпьютеры и их применение. Кн. 1. М.: ИПРЖР. 2000. 416 с.
  2. GalushkinA. I.NeuralNetworksTheory, SpringerBerlinHeidelbergNewYork. 2007. 396 p.
  3. HaykinS.NeuralNetworks - AComprehensive Foundation, Second Edition, Pearson Education, Inc.1999. Reprint. 2005.
  4. Nilsson Nils J.The Mathematical Foundations of Learning Machines. 2nd Edition, San Mateo, CA: Morgan Kaufmann Publishers Inc., 1990. 138 p. (Nilsson N. Learning machines. Mir, Moscow, 1967).
  5. Specht D.F. Probabilistic neural networks // IEEE Transactions on Neural net-works. 1990. V.3. № 1. P. 109-118.
  6. Kruglov I.A., Mishulina O.A,. Bakirov B.Quantile based decision making rule of the neural networks committee for ill-posed approximation problems // Neurocomputing. 2012. V. 96. P. 74-82.
  7. Кулик С.Д. Применение нейронных сетей в автоматизированных фактографических информационно-поисковых системах // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2002. № 5-6. С. 3-12.
  8. Fukunaga K. Introduction To Statistical Pattern Recognition - 2Nd - Elsevier Academic Press, San Diego, San Francisco, New York, Boston, London, Sydney, Tokyo. 1990. 592 p.
  9. Salton G. Automatic information organization and Retrieval. New York: McGraw-Hill, 1968. 514 p.
  10. Taha H.A. Operations research: an introduction (8th Edition).Upper Saddle River, New Jersey 07458. Pearson Prentice Hall. 2007. 813 p.
  11. КолмогоровА.Н. Основныепонятиятеориивероятностей. М.: ФАЗИС. 1998. 142 с.
  12. Feller W. An introduction to probability theory and its applications, V. 1, 3nd ed., New York: John Wiley & Sons. 1968. 509 p.
  13. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа. 2001. 575 с.
  14. Кулик С.Д. Оценка эффективности поисковых операций// Прикладная информатика. 2014. № 6(54). С. 60-69.
  15. Патент № 2208837 (РФ). Устройство для имитационного моделирования значений функции выхода автоматизированной фактографической информационно-поисковой системы криминалистического назначения (Россия) / С.Д. Кулик. Опубл. 20.07.2003.