350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №12 за 2015 г.
Статья в номере:
Статистический анализ выходной мощности искусственной нейронной сети, настраивающейся по алгоритму LMS с квадратичным ограничением, с учетом флуктуаций весовых коэффициентов
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть LMS-алгоритм флуктуация весовых коэффициентов
Авторы:
С.В. Зимина - к.ф.-м.н., доцент, кафедра математических и естественнонаучных дисциплин, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского. E-mail: zimina-sv@yandex.ru
Аннотация:
Представлены результаты статистического анализа искусственных нейронных сетей (ИНС), настраивающихся по LMS-алгоритму с квадратичным ограничением, при учете флуктуаций весовых коэффициентов. Получены выражения для выходной мощности произвольного искусственного нейрона различных слоев сети. Показано, что флуктуации весового вектора приводят к искажениям выходного сигнала искусственной нейронной сети, причем искажения, вносимые флуктуациями, увеличиваются по мере увеличения номера слоя сети.
Страницы: 12-18
Список источников

 

  1. Haykin S. Neural Networks: A comprehensive Foundation. New York: Macmillan College Publishing Company. 1994.
  2. Галушкин А.И.Теория нейронных сетей. М.: ИПРЖР, 2000. 416 с.
  3. Зимина С.В.Статистические характеристики искусственной нейронной сети с дискретным градиентным алгоритмом настройки с учетом флуктуаций весовых коэффициентов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2006. № 10. C. 9-15.
  4. Зимина С.В.Влияние флуктуаций весовых коэффициентов на статистические характеристики искусственной нейронной сети с алгоритмом рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение 2007. № 5. C. 3-7.
  5. Литвинов О.С., Зимина С.В. Статистический анализ флуктуаций весовых коэффициентов искусственной нейронной сети, настраивающейся по алгоритму Хэбба // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 3. C. 33-43.
  6. Орешкин Б.Н., Бакулев П.А. Алгоритм LMS с квадратичным ограничением // Антенны. 2007. № 9. C. 29-34.
  7. Пупков К.А., Капалин В.И., Ющенко А.С. Функциональные ряды в теории нелинейных систем. М.: Наука. 1976.
  8. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь. 1989.
  9. Игнатенко С.В., Мальцев А.А. Статистические характеристики адаптивных антенных решеток при обработке дискретных сигналов с коррелированными отсчетами // Изв. вузов. Радиофизика. 1994. Т. 37. № 12. C. 1532-1545.