350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2015 г.
Статья в номере:
Использование функций плотности распределения амплитуд саккад и шума фиксаций для диагностики неврологических расстройств у детей, испытывающих затруднения в учебе
Ключевые слова: дети трудности обучения движения глаз саккады шумы фиксаций неврология
Авторы:
М.И. Трифонов - д.т.н., вед. науч. сотрудник, Институт эволюционной физиологии и биохимии имени И.М. Сеченова Российской академии наук (Санкт-Петербург). E-mail: mtrifonov@mail.ru В.Л. Ефимова - к.п.н., логопед, руководитель логопедического центра «Логопрогноз» (Санкт-Петербург). E-mail: prefish@ya.ru О.И. Ефимов - руководитель, детский невролог, группа неврологических клиник «Прогноз», (Санкт-Петербург). E-mail: prefish@ya.ru В.П. Рожков - к.б.н., вед. науч. сотрудник, Институт эволюционной физиологии и биохимии имени И.М. Сеченова Российской академии наук (Санкт-Петербург). E-mail: vlrozhkov@mail.ru
Аннотация:
Приведены первичные результаты исследований, посвящённых оценке возможности использования выборочных статистических характеристик распределения амплитуд саккад и шума фиксаций у детей при диагностике неврологических расстройств. Показано, что простейшая двухпараметрическая модель, основанная на использовании выборочных средних значений амплитуд и средних пробегов, позволяет достаточно точно идентифицировать успешно обучающихся здоровых детей от детей с трудностями обучения и неврологическими расстройствами.
Страницы: 102-108
Список источников

 

  1. Rommelse, N.N.J. Van der Stigchel S., Sergeant J.A. A review on eye movement studies in childhood and adolescent psychiatry // Brain and Cognition. 2008. V. 68. P. 391-414.
  2. Ting W.K.-C., Velazquez J.L.P., Cusimano M.D. Eye movement measurement in diagnostic assessment of disorders of consciousness // Front. Neurol. 2014. V. 5. Article 137. P. 1-9.
  3. Bittencourt J., Velasques B., Teixeira S., Basile L.F., Salles J.I., Nardi A.E., Budde H., Cagy M., Piedade R., Ribeiro P. Saccadic eye movement applications for psychiatric disorders // Neuropsychiatric Disease and Treatment. 2013. V. 9. P. 1393-1409.
  4. Tseng P.-H., Cameron I.G.M., Pari G., Reynolds J.N., Munoz D.P., Itti L. High-throughput classification of clinical populations from natural viewing eye movements // J. Neurology. 2013. V. 260. № 1. P. 275-284.
  5. Бернштейн Н.А. Проблема взаимоотношений локализации и координации // Очерки по физиологии движений и физиологии активности. М.: Медицина. 1966. С. 39-78.
  6. Osada R., Funkhouser T., Chazelle B., Dobkin D. Shape Distributions // ACM Transactions on Graphics. 2002. V. 21. P. 807-832.
  7. Rhodes T., Kello C.T., Kerster B. Distributional and temporal properties of eye movement trajectories in scene perception // In Proceedings of the 33rd Annual Conference of the Cognitive Science Society. Eds Carlson L.A., Hölscher C., Shipley T.F. Austin, TX. 2011. P. 178-183.
  8. Уфимцев Р. Пролог 29. Шум в динамике зрительного внимания // http://www.cognitivist.ru/er/kernel/prologi_29_eye_ movements.xml. 2012.
  9. Duchesne J., Bouvier V., Guillemé J., Coubard O.A. Maxwellian Eye Fixation during Natural Scene Perception // The Scientific World Journal. 2012. V. 2012. P. 1-12. doi: 10.1100/2012/956340.
  10. Trifonov M., Rozhkov V. Age-Related Changes in Probability Density Function of Pairwise Euclidean Distances between Multichannel Human EEG Signals // Journal of Biosciences and Medicines. 2014. V. 2. № 4. P. 19-23.