350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2015 г.
Статья в номере:
Идентификация параметров нелинейной модели с использованием искусственной нейронной сети
Ключевые слова: идентификация нелинейные модели искусственная нейронная сеть обучение нейронной сети проверка адекватности модели
Авторы:
Н.В. Андриевская - к.т.н., доцент, кафедра МСА, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. E-mail: nataly-anv@mail.ru
Аннотация:
Сформулированы проблемы идентификации нелинейных систем. Приведено описание модели нелинейного динамического объекта. Предложен алгоритм идентификации на основе искусственной нейронной сети. Приведены результаты моделирования.
Страницы: 48-51
Список источников

 

  1. Михайлов А.С., Староверов Б.А. Проблемы использования искусственных нейронных сетей для идентификации и диагностики технических объектов // Вестник ИГЭУ. 2013. № 3. С. 64-68.
  2. Андриевская Н.В., Резников А.С., Черанев А.А. Особенности применения нейро-нечетких моделей  для задач синтеза систем автоматического управления // Фундаментальные исследования. 2014. № 11. С. 1445-1449.
  3. Андриевская Н.В. Использование нейросетевого подхода для решения задачи совместного оценивания параметров и состояния // Нейрокомпьютеры. 2014. № 12. С. 41-44. 
  4. Дягетерев А.В., Запорожец О.В., Овчарова Т.А. Идентификация нелинейной функции преобразования с помощью искусственной нейронной сети // Український метрологічний журнал. 2013. № 2. С. 4-8.
  5. Файзрахманов Р.А., Липатов И.Н., Долгова Е.В. Решение задачи идентификации нелинейного дискретного динамического объекта с использованием многослойной нейронной сети // Нейрокомпьютеры. 2013. № 11. С. 89-95.
  6. Андриевская Н.В., Матушкин Н.Н., Южаков А.А. Идентификация систем управления: учеб. пособие для вузов. Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та. 2012. 170 с.