350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2015 г.
Статья в номере:
Метод нечетких продукционных правил для идентификации недетерминированных объектов
Ключевые слова: однородная структура отказоустойчивость мажорирование помехоустойчивое кодирование резервирование
Авторы:
Т.С. Леготкина - к.т.н., доцент, кафедра «Автоматика и телемеханика», Пермский национальный исследовательский политехнический университет. E-mail: luda@at.pstu.ac.ru Ю.Н. Хижняков - д.т.н., доцент, профессор, кафедра «Автоматика и телемеханика», Пермский национальный исследовательский политехнический университет. E-mail: luda@at.pstu.ac.ru
Аннотация:
Рассмотрена аппроксимация на основе нечетких продукционных правил; проведен их сравнительный анализ; показано применение нейронной аппроксимации при проектировании встроенной модели авиационного двигателя с использованием нейронной технологии. Разработанные устройства проверены на математической модели недетерминированного объекта в пакете SCADE Suite. Ключевые слова:
Страницы: 37-42
Список источников

 

  1. Ротач В.Я. Теория автоматического управления. Учебник для вузов. Изд-е 3-е, перераб. и доп. М.: Издательство МЭИ. 2004. 400 с.
  2. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия-Телеком. 2007. 284 с.
  3. Хижняков Ю.Н. Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени: учеб. пособие. Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политех. ун-та. 2013. 156 с.
  4. Леготкина Т.С., Данилова С.А. Методы идентификации систем: учеб. пособие. Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та. 2008. 123 с.
  5. Сигеру Омату, Марзуки Халид, Рубия Юсоф Нейроуправление и его приложения Neuro-Control and its Application. М.: ИПРЖР. 2000. 272 с.