А. В. Савельев - ст. науч. сотрудник, зам гл. редактора, журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» (Москва). E-mail: gmkristo@rambler.ru

Изложены результаты многолетних исследований автора, посвященные детальному моделированию нанопроцессов нервной системы на клеточно-молекулярном уровне в части распространения волн изменений порога возбудимости нейронной мембраны в нейросетях и выяснению природы этого явления на наноразмерном уровне. Произведена попытка разъяснить некоторое недопонимание динамики пространственно-временного соотношения в распростра¬нении спайка и связанного с ним изменения порога нервного волокна, а также причинно-следственных соотношений этого. Приведены результаты моделирования нанопроцессов в нейронной мембране на уровне информационных макромоделей, показана возможность воспроизведения их механизмов на макроуровне и совместимость нано- и нейроинформационных технологий.

 

1. Савельева-Новосёлова Н.А., Савельев А.В.Устройство для моделирования нейрона // Патент № 1436720. 1988.
2. Межецкая Т.А., Савельев А.В., Колесников А.А. Устройство для моделирования нервного пучка // Патент № 1439632. Бюллетень Изобретений. 1988. № 43.
3. Савельев А.В. Обзор изобретений в области нейрокибернетики и нейромоделирования // Радиоэлектроника. Инфор­матика. Управление, ЗНТУ. 2007. № 2(18). С. 101-111.
4. Савельев А.В. Нейросети с полевыми вычислениями. Бионейрокибернетические аспекты // Сб. «Нейроинформатика-2009». МИФИ. 2009. Ч. I. С. 112-124.
5. Савельев А.В. Нейросети с полевыми вычислениями. Биокибернетические аспекты // XVI Всерос. сем. «Нейро­ин­форматика, ее приложения и анализ данных». Красноярск. ИВМ РАН. 2008.
6. Механизмы деятельности мозга человека. Ч. I. Нейрофизиология человека / Ред. Н.П. Бехтерева. Ленинград: Наука.1988. 677 с.
7. http://www.medicinform.net/nevro/osteohond/index7.htm
8. http://lib.e-science.ru/book/103/page/175.html? Волькенштейн М.В. Общая биофизика. С. 175.
9. Савельев А.В. Нейрологические аспекты клеточной нейроматематики // Искусственный интеллект. НАН Украины. Донецк:2008. № 4. С.612-623.
10. Биологический энциклопедический словарь. Гл. ред. М.С. Гиляров. Редкол.: А.А. Бабаев, Г.Г. Винберг, Г.А. Заварзин и др. Изд.2-е. М.: Сов. энциклопедия. 1986.
11. Яворский Б.М., Детлаф А.А. Справочник по физике для инженеров и студентов ВУЗов. М.: Наука. 1968.
12. Karlin A., Akabas M.H. Toward a structural basis for the function of nicotinic acetylcholine receptors and their cousins // Neuron. 1995.V. 15. № 6. P. 1231?1244.
13. Fujiyoshi Y., Unwin N. Electron crystallography of proteins in membranes // Current Opinion in Structural Biology. 2008. V. 18. № 5. P. 587?592.
14. White B.H., Cohen J.B.Agonist-induced changes in the structure of the acetylcholine receptor M2 regions revealed by photoincorporation of an uncharged nicotinic noncompetitiveantagonist // Journal of Biological Chemistry. 1992. V. 267. P. 15770-15783.
15. Labarca C., Nowak M.W., Zhang H., Tang L., Deshpande P., Lester H.A. Channel gating governed symmetrically by conserved leucine residues in the M2 domain of nicotinic receptors // Nature. 1995. V. 376. P. 514-516.
16. Protein Data Bank http://www.wwpdb.org/
17. Кагава Я. Биомембраны. М.: Высшая школа. 1985.
18. Jiang Q., Li M.-H., Papasian C.J., Branigan D., Xiong Z.-G., Wang J.Q., Chu X.-P. Characterization of acid-sensing ion channels in medium spiny neurons of mouse striatum // Neuroscience. 2009. V. 162. № 1. P. 55-66.
19. Asheebo R., Jianping Wu, Runping W., Chun J. Gating of the ATP-sensitive K+ channel by a pore-lining phenylalanine residue // Biochimica et Biophysica Acta (BBA) Biomembranes. 2007. V. 1768. № 1. P. 39?51.
20. Соломатин В.Ф. Модель ассоциативной памяти с суперпозиционной записью и раздельным хранением ассоциаций // Нейрокомпьютеры: разработка, применение.2012.№ 8. С. 35-39.
21. Волькенштейн М.В. Биофизика. М.: Наука. 1988. С. 366.
22. Структура и функции нерва. http://medicinform.net/nevro/osteohond/index7.htm
23. Маркин В.С., Пастушенко В.Ф., Чизмаджев Ю.А.Теория возбудимых сред. М.: Наука. 1981. C. 166.
24. Katz B., Schmidtt O.H. Electric interaction between two adjacent nerve fibres // J. Physiology. 1940. V. 97. P. 471-488.
25. Katz B., Schmidtt O.H. A note on interaction between nerve fibres // J. Physiology. 1942. V. 100. P. 369-371.
26. Савельев А.В. Онтологическое расширение теории функциональных систем // Журнал проблем эволюции открытых систем. Казахстан, Алматы:2005. Т. 7. № 1. С. 86-94.
27. Колушов В.В., Савельев А.В. Методология индивидуально-коллективного моделирования нейронной биовозбудимо­сти как новая нейрокомпьютерная парадигма // Нейрокомпьютеры: разработка, применение.2010.№ 8. C. 40-47.
28. Савельев А.В. Новейшая экзистенциально-эпистемологическая методология старых вычислительных нейроисследо­ваний // Сб. VII Междунар. междисциплинарного конгресса «Нейронаука для медицины и психологии».Судак, Крым, Украина. 2011.C. 366-368.
29. Нейрокомпьютеры и общество //Нейрокомпьютеры: разработка, применение.2010.№ 8; http://www.radiotec.ru/catalog.php-cat=jr7&itm=2010-8
30. Колесников А.А., Жуков А.Г., Савельева-Новосtлова Н.А., Савельев А.В. Устройство для моделирования нейрона // Патент РФ № 1425731. 1988. Бюлл. № 35.
31. Колушов В.В., Савельев А.В. Новые 3D-информационные технологии в анимационном «оживлении» клеточной биоткани на основе коммуникативной социо-имитационной методологии // Нейрокомпьютеры: разработка, приме­нение. 2012. № 8.С. 18-25.
32. Нейрокомпьютеры и общество / Нейрокомпьютеры: разработка, применение.2013.№ 7; http://www.radiotec.ru/ catalog.php-cat=jr7&itm=2013-7
33. Савельев А.В. Нейронанофизическая природа распределенного молекулярно-клеточного наноакцептора результата действия - аналитическое нейрокомпьютерное моделирование// Нейрокомпьютеры: разработка, применение.2012.№ 6. C. 35-41; http://www.radiotec.ru/catalog.php-cat=jr7&art=12965