350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №9 за 2014 г.
Статья в номере:
Использование нейронных сетей в качестве классификаторов в системах распознавания речи
Ключевые слова: система распознавания речи нейронные сети алгоритмы распознавания
Авторы:
Н.И. Червяков - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Прикладная математика и математическое моделирование», Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь). E-mail: k-fmf-primath@stavsu.ru Н.В. Терновой - аспирант, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь). E-mail: n.ternovoi@infocom-s.ru А.В. Гапочкин - аспирант, Северо-Кавказский федеральный университет (г. Ставрополь). E-mail: warrior_555@rambler.ru
Аннотация:
Проанализированы возможности использования различных нейронных сетей для систем распознавания речи.
Страницы: 20-24
Список источников

  1. Kohonen T., Makisara K., Saramaki T. Phono-topic Maps; Insightful Representation of Phonologic Features for Speech Recognition // Proc. 7th InL Conf. on Pattern Recognition,IEEE. New York. NY. 1984.
  2. Рязанов В.В. Модели и методы распознавания речи. ВЦ РАН. 2011. 112 с.
  3. Винцюк Т.К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов. К.: Наукова думка. 263 с.
  4. Червяков Н.И., Ляхов П.А. Реализация КИХ-фильтров в системе остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 5. С. 16-25.