350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2014 г.
Статья в номере:
Гибридные технологии в интеллектуальных системах идентификации лекарственных средств
Авторы:
Р. А. Томакова - д.т.н., профессор, кафедра программного обеспечения вычислительной техники, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: tomakova@rambler.ru С. А. Филист - д.т.н., профессор, кафедра биомедицинской инженерии, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: SFilist@gmail.com М. В. Томаков - к.пед.н., профессор, кафедра охраны труда и окружающей среды, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: tomakov_m_v@rambler.ru
Аннотация:
Предложено использование гибридных систем распознавания для идентификации объектов на основе геометрических характеристик объекта при условии воздействия различных факторов. Показано, что принятие решений осуществляется по каждой группе информативных признаков с последующей агрегацией решений. Реализован гибридный подход к идентификации на основе нейросетевой парадигмы, содержащей вероятностные нейронные сети с макрослоями.
Страницы: 31,66-34,68
Список источников

 

  1. Томакова Р.А., Емельянов С.Г., Филист С.А.Интеллектуальные технологии сегментации и классификации биомедицинских изображений. Курск: Юго-Зап. гос. ун-т. 2012. 222с.
  2. Томакова Р.А., Ефремов М.А., Филист С.А. и др. Гибридные технологии выделения медленных волн из квазипериодических сигналов // Известия Юго-Западного государственного университета. 2011. № 1(34). С.66-73.
  3. Бурмака А.А., Волков И.И., Иванов В.А., Серебровский В.И. Вероятностные сети с макрослоями в системах поддержки принятия решений по дифференциальной диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Медицинская техника. 2013. № 4. С. 18-20.