350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2014 г.
Статья в номере:
Блочный шифр на основе нейронной сети
Ключевые слова: блочный шифр нейросеть криптография
Авторы:
В. П. Добрица - д.ф.-м.н., профессор, кафедра защиты информации и систем связи, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: dobritsa@mail.ru С. С. Волокитин - аспирант, кафедра защиты информации и систем связи, Юго-Западный государственный университет (г. Курск). E-mail: volokitinss@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрена возможность реализации блочного алгоритма шифрования с применением искусственной нейронной сети прямого распространения. В качестве ключа шифрования использован вектор вещественных чисел, добав¬ляемый к взвешенной сумме входных сигналов нейронов скрытого слоя. Показана возможность проведения статистических атак и предложен способ их предотвращения.
Страницы: 16,53-18,54
Список источников

 

  1. Спельников А.Б.Эллиптическая пороговая схема разделения секрета // Вестн. Сам. гос. техн. ун-та. Сер. Физ.-мат. науки. 2009. С. 251-259.
  2. Лавриненко И.Н., Червяков Н.И., Евдокимов А.А., Головко А.Н. Программируемый блочный шифр на основе использования нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. С. 72-80.
  3. Shiguo Lian A block cipher based on chaotic neural networks // Neurocomputing. 2009. V. 72. Iss. 4-6. P. 1296-1301.
  4. Фергюсон Н., Шнайер Б. Практическая криптография: Пер. с англ. М.: Вильямс. 2005. 424 с.
  5. Канунников Д.С., Добрица В.П. Нейросетевой подход к шифрованию информации. Проблемы информационной безопасности // Компьютерные системы. 2010. № 4. С. 36-38.
  6. Dworkin M. Recommendation for Block Cipher Modes of Operation - Methods and Techniques. Special Publication 800-38A (National Institute of Standards and Technology (NIST)) // URL: http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800-38a/sp800-38a.pdf
  7. Kotlars P., Kotulski Z. On application of neural networks for S-box design // in: P.S. Szczepaniak, J.Kacprzyk, A.Niewiadomski, ed.Advances in Web Intelligence. AWIC 2005. LNCS 3528. Berlin. 2005. Р.243-248.
  8. Arvandi M., Wu S. Sadeghian A., Melek W.W., Wougang I. Symmetric Copher Design Using Recurent Neural Networks // International Joint Conference on Neural Networks. 2006. P. 2039-2046.