350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2014 г.
Статья в номере:
Существование классифицирующей нейронной сети для произвольного разбиения вершин n-мерного куба на два множества
Ключевые слова: нейронная сеть нейросетевой алгоритм активационная функция шифрование разбиение n-мерный куб
Авторы:
В. П. Добрица - д.ф.-м.н., профессор, кафедра защиты информации и систем связи, Юго-Западный гос - к.ф.-м.н., доцент, кафедра информационных технологий, Жетысуский государственный университет им. И. Жансугурова (Казахстан, г. Талдыкорган). E-mail: n.ualiyev@gmail.com Д. Н. Нургабыл - д.ф.-м.н., профессор, директор, Институт послевузовского образования и переподготовки кадров Жетысуского государственного университета им. И. Жансугурова (Казахстан, г. Талдыкорган) E-mail: schewelew@mail.ru
Аннотация:
Доказано существование нейронной сети, распознающей принадлежность вершины n-мерного куба классам, получаемым при произвольном разбиении вершин n-мерного куба на два множества. Такая сеть была использована при разработке шифрующих систем, систем распознавания образов и др.
Страницы: 12,49-15,52
Список источников

 

  1. Добрица В.П., Канонников Д.С.Нейросетевой подход к шифрованию информации//Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2010. № 4. С. 38-38.
  2. Добрица В.П., Липунов А.А. Нейросетевой шифратор текстов// Наукоемкие технологии. 2012. Т. 13. № 9. С. 13-15.
  3. Колмогоров А.Н. Представление непрерывных функций многих переменных суперпозицией функций одной переменной и сложением//ДАН СССР. 1958. № 5. С. 953-956.
  4. Rojas Raul Theorie der neuronalenNetze. EinesistematischeEinfuehrung. Berlin: Springer - Verlag. 1993.
  5. Hornik K., Stinchcombe M., White H. Multilayer feed forward networks are universal approximations// Neural Networks, 1989, universal approximations// Neural Networks. 1989. № 2.Р. 359-366.