350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2014 г.
Статья в номере:
Нейродинамика при интерпретации модели взаимодействия нестационарного динамического объекта на основе современной теории катастроф
Ключевые слова: нейродинамика теория катастроф модель взаимодействия нестационарный объект
Авторы:
Ю. И. Нечаев - д.т.н., профессор, Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики (исследовательский университет). E-Mail: nechaev@ifmo.mail.ru О. Н. Петров - к.т.н., доцент, кафедра ВТиИТ, Санкт-Петербургский государственный морской технический университет. E-mail: petr_oleg@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрена проблема реализации нелинейных нестационарных систем при анализе и прогнозе экстремальных ситуаций. Интерпретация динамики взаимодействия основана на использовании достижений современной теории катастроф в мультипроцессорной вычислительной среде. Практическое приложение разработанной концепции обсуждено применительно к задачам интерпретации модели взаимодействия при движении системы к целевому аттрактору и при потере устойчивости движения.
Страницы: 17-24
Список источников

  1. Бортовые интеллектуальные системы. Ч. 1. Авиационные системы. Ч. 2. Корабельные системы. М.: Радиотехника. 2006. Ч. 3. Системы корабельной посадки летательных аппаратов. М.: Радиотехника. 2008.
  2. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных в виде суперпозиции непрерывных функций одного переменного и сложения // Доклады АН СССР. 1957. Т. 114. Вып. 5. С.953-956.
  3. Нейрокомпьютеры в интеллектуальных технологиях XXI века. М.: Радиотехника. 2012.
  4. Нечаев Ю.И.,Тихонов Д.Г. Нейросетевая идентификация частотных климатических спектров волнения // Сб. докладов Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям  SCM-2005. Санкт-Петербург: 2005. Т. 1. С. 272-275.
  5. Нечаев Ю.И. Модель катастроф нелинейной нестационарной системы (концепция и приложения) // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. №5.
  6. Нечаев Ю.И. Теория катастроф: современный подход при принятии решений. Санкт-Петербург: Арт-Экспресс. 2011.
  7. Нечаев Ю.И. Концептуальные основы реализации нейронечетких систем при исследовании экстремальных ситуаций методами теории катастроф в среде «облачной» модели // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 11. С.3-13.
  8. Нечаев Ю.И. Нейронечеткая система управления высокопроизводительными вычислениями при интерпретации динамики сложного объекта на основе теории катастроф в среде «облачной» модели // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 11. С.14-22.
  9. Нечаев Ю.И., Петров О.Н. Нейропрогноз эволюции нелинейной нестационарной динамической системы на основе геометрии фракталов и современной теории катастроф // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 11. С. 30-38.
  10. Прокопчук Ю.А. Интеллектуальное синергетическое управление динамическими системами // Искусственный интеллект. 2009. № 4. С. 12-21.
  11. Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов. М.: Прогресс-Традиция. 2000.
  12. Системы искусственного интеллекта в интеллектуальных технологиях XXI века. Санкт-Петербург: Арт-Экспресс. 2011.
  13. Degtyarev A., Nechaev Yu. Design of on-board seaworthiness intelligence system: conception and approach // Proceedings of the 10th International Symposium on Practical Design of ships and other floating structures. Houston, Texas, USA. 2007. V. 2. P. 1331-1336.
  14. Nechaev Yu. Catastrophe theory: a modern approach for the interpretation of ship dynamic in irregular waves // Proceedings of the 11th international conference of the stability and ocean vehicles. Athens, Greece. 2012. P. 267-280.
  15. Zadeh L. Fuzzy sets and information granularity // Advances in fuzzy set theory and applications. Eds. by M. Gupta, R. Ragade,R.Yager. Amsterdam, the Netherlands: North-Holland. 1979. P. 3-18.