П. В. Козлов - аспирант, Пермский национальный исследовательский политехнический университет А. А. Южаков - д.т.н., профессор, кафедра «Автоматика и телемеханика», Пермский национальный исследовательский политехнический университет E-mail: uz@at.pstu.ru

Распознавание образов на данный момент является сложным, до конца не исследованным и востребованным вопросом. Существует множество алгоритмов для распознавания тех или иных объектов, но все они являются приближенными. Рассмотрен способ распознавания основанный на представления мышления человеческого мозга. Приведен пример нейронов сети на основе когнитрона. Данная сеть способна в результате самоорганизации, т.е. обучения без учителя заучивать различные входные образы и реагировать на их появление при дальнейшем их предъявлении. Проведено тестирование сети, при учете наличия шумов во входном сигнале.

 

1. Козлов П.В., Липин Ю.Н., Южаков А.А. Распознавание лица человека. Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации  бизнесе (IT + SE-11) // Материалы XXXVIII Междунар. конф. и дискус. науч. клуба (Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 1-10 октября 2011). Приложение к журналу «Открытое образование». 2011.
2. Уоссермен Ф.Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. NeuralComputing. Theory and Practice. М.: Мир. 1992. 240 с.
3. Fukushima K. Cognitron: A self-organizing mult ilayered neural network // Biological Cybernetics. 1975. V. 20. P. 121-36.
4. Fukushima K. Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition uneffected by shift in position // Biological Cybernetics. 1980. V. 36(4). P. 193-202.