350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №12 за 2014 г.
Статья в номере:
Адаптивное нечеткое связное управление ТВД
Ключевые слова: авиационный двигатель связанное управление матрица решений нейронный фаззификатор адаптивный нейрон метод последовательного обучения модифицированный метод центроида
Авторы:
Т. С. Леготкина - к.т.н., доцент, кафедра «Автоматика и телемеханика», Пермский национальный исследовательский политехнический университет E-mail: luda@at.pstu.ac.ru Ю. Н. Хижняков - д.т.н., профессор, кафедра «Автоматика и телемеханики», Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Аннотация:
Рассмотрена система связанного управления контура частоты вращения силовой турбины и контура мощности ТВД, работающего на воздушный винт. В каждом контуре применен адаптивный нейронный фаззофикатор, разработана матрица решений по новой технологии. Адаптация нейронного фаззификатора выполнена методом последовательно¬го обучения. Дефаззификатор выполнен по методу центроида.
Страницы: 45-49
Список источников

 

  1. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая Линия-Телеком. 2007. 284 с.
  2. Гроп Д. Методы идентификации систем / Пер. с англ. В.А. Васильева,В.И. Лопатина. Под ред. Е.И. Кринецкого. М.: Мир. 1979. 302 с.
  3. Леготкина Т.С, Данилова С.А. Методы идентификации систем: Учеб. пособие. Пермь: Изд-во ПГТУ. 2008. 123 с.
  4. Хижняков Ю.Н. Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени: Учеб. пособие. Пермь: Изд-во ПНИПУ. 2013. 156 с.