350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №12 за 2014 г.
Статья в номере:
Использование нейросетевого подхода для решения задачи совместного оценивания параметров и состояния
Ключевые слова: идентификация параметры и состояние совместное оценивание параметров и состояния квазилинеаризация инвариантное погружение искусственная нейронная сеть
Авторы:
Н. В. Андриевская - к.т.н., доцент, кафедра МСА, Пермский национальный исследовательский политехнический университет E-mail: nataly-anv@mail.ru
Аннотация:
Сформулированы проблемы совместного оценивания параметров и состояния в системах автоматического управления. Проведен анализ способов решения данной задачи. Предложен нейросетевой подход для решения задачи совместного оценивания параметров и состояния.
Страницы: 41-44
Список источников

 

  1. Эйкхофф П.Основы идентификации систем управления. М.: Мир. 1975. 686 с.
  2. Андриевская Н.В. Методы совместного оценивания параметров и состояния в системах автоматического управления  // Сб. науч. трудов «Информационные управляющие системы». 2006. С. 184-186.
  3. Андриевская Н.В., Матушкин Н.Н., Южаков А. Идентификация систем управления: Учеб. пособие. Пермь: Изд-во ПНИПУ. 2012. 170 с.
  4. Нейроматематика. Кн. 6: Учеб. пособие для вузов / Под ред. А.И. Галушкина. М. 2002. 448 с.
  5. Аверкин А.Н., Повидало И.С. Идентификация динамических объектов с помощью нейронных сетей на основе самоорганизующихся карт Кохонена // Электронный журнал «Системный анализ в науке и образовании». Дубна. 2012. 
  6. № 2. С. 25-32.
  7. Байдаров А.А., Южаков А.А. Адаптивная оценка критериев при измерении и анализе состояния параметров информационной системы // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. Т. 9. № 12. С. 53-56.