350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2014 г.
Статья в номере:
Прогнозирование остаточного ресурса металлов и сплавов на основе нейросетевого метода оценки степени поврежденности микроструктуры поверхности
Ключевые слова: нейронная сеть изображение микроструктуры металла поврежденность поверхности предварительная обработка изображений
Авторы:
О. В. Андреева - ассистент, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: andreevaov@gmail.com Д. В. Дмитриев - к.т.н., доцент, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: dmitdmit@mail.ru В. В. Андреев - д.т.н., доцент, зав. кафедрой, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: vyach.andreev@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрены проблемы, затрудняющие широкое использование методов прогнозирования остаточного ресурса деталей машин и конструкций на основе количественной оценки степени поврежденности микроструктуры поверхности. Предложен алгоритм нейросетевого метода прогнозирования остаточного ресурса металлов и сплавов, использующий автоматизированную обработку изображений микроструктуры поверхности. В основе предлагаемого алгоритма лежит использование особых точек, выделяемых на поврежденной, в процессе циклического нагружения, микроструктуре. Использование данного алгоритма позволяет повысить точность и объективность оценок ресурсных характеристик металлов и сплавов.
Страницы: 68-71
Список источников

  1. Шетулов Д.И., Андреев В.В. Прогнозирование долговечности деталей машин по нестандартным физико-механи­ческим параметрам конструкционных материалов // Изв. АН РФ. Сер. Металлы. 1998. № 3. С. 55-59.
  2. Гончар А.В., Руденко А.Л., Мишакин В.В. Исследование микропластической деформации конструкционной стали на начальном этапе усталостного нагружения методами неразрушающего контроля // Деформация и разрушение материалов. 2012. № 7. С. 37-42.
  3. Андреев В.В. Предел выносливости металлов на обобщенной зависимости приведенных параметров сопротивления усталости. Н. Новгород: Изд. Нижегородского гос. технич. ун-та. 2003. 304 с.
  4. Бутаков Е.А., Островский В.И. Обработка изображений на ЭВМ. М.: Радио и связь. 2007. С. 240.