350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2014 г.
Статья в номере:
Формирование структуры предметной области с помощью иерархической кластеризации
Авторы:
Н. А. Алипова - ассистент, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: Alipovana@mail.ru В. Г. Баранов - к.т.н., профессор, директор, Институт радиоэлектроники и информационных технологий (ИРИТ), Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: irit@nntu.nnov.ru В. Р. Милов - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Электроника и сети ЭВМ», Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: vladimir.milov@gmail.com
Аннотация:
Предложен способ формирования модели предметной области на уровне прикладной задачи с помощью иерархической кластеризации для объектов, описываемых множествами признаков. Показано, что описанная процедура может применяться для различных задач, таких как формирование учебных планов, лекционных курсов, оглавлений учебных пособий, выпусков научных журналов и т.д.
Страницы: 48-53
Список источников

  1. World Wide Neuronic Society named after I.M. Sechenov.
  2. Иерархический кластерный анализ. http://life-prog.ru/1_21657_ierarhicheskiy-klasterniy-analiz.html
  3. Алипова Н.А. Выявление структуры учебно-справочных материалов и формирование траекторий их освоения // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 3. http://www.science-education.ru/117-13709
  4. Баранов В.Г., Милов В.Р., Алипова Н.А., Егоров Ю.С. Подход к представлению материалов в информационно-обучающих системах // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. Т. 11. № 7. С. 19-23.
  5. Электроннаяэнциклопедии Wikipedia. https://ru.wikipedia.org