350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №11 за 2014 г.
Статья в номере:
Алгоритм сегментации звукового сигнала по признаку тон/шум в условиях априорной неопределенности
Ключевые слова: цифровая обработка сигналов теория активного восприятия анализ речевых сигналов определение тон/шум звуковой сигнал тон шум
Авторы:
В. Е. Гай - к.т.н., доцент, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: iamuser@inbox.ru Д. Т. Айнуллин - сотрудник, Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева. E-mail: xdamain@gmail.com
Аннотация:
Предложен алгоритм сегментации звукового сигнала на вокализованные и шумовые участки, основанный на теории активного восприятия. Описанный алгоритм может быть использован в распознавании речи на одном из первых этапов обработки речевого сигнала.
Страницы: 32-37
Список источников

  1. Borzino A., C. R., Dirceu G. da Silva, José A. Apolinário Voiced/unvoiced classification for short time frames and its application to frequency-domain cryptanalysis // International workshop on Telecommunications. Santa Rita do Sapucai. Brazil. Feb. 2007. P. 519-523.
  2. Rossignol S., Pietquin O. Precise Voicing Information Extraction in Speech Signals Using the Analytic Signal // Proc. IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology. Sarajevo. 16-19 Dec. 2008. P. 207-212.
  3. Mahdi A.E., Jafer E. Two Feature Voiced/Unvoiced Classifier Using Wavelet Transform // The Open Electrical & Electronic Engineering Journal. 2008. V. 2(1). P. 8-13.
  4. Bendiksen A., Steiglitz K. Neural networks for voiced/unvoiced speech classification // Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP-1990). International Conference. 1990. V. 1. P. 521-524.
  5. Баранов В.Г., Кондратьев В.В., Милов В.Р., Зарипова Ю.Х. Нейросетевые алгоритмы распознавания образов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 11. С. 20-27.
  6. Утробин В.А. Физико-математические интерпретации системы зрительного восприятия на уровне врожденных механизмов // Труды III Всеросс. конф. «Нелинейная динамика в когнитивных исследованиях-2013». Н. Новгород. 2013. С. 172-173.
  7. Гай В.Е. Метод оценки частоты основного тона в условиях помех // Цифровая обработка сигналов. 2013. № 4. С. 65-71.
  8. Mijanur Rahman, Al-Amin Bhuiyan. Dynamic thresholding on speech segmentation / International Journal of Research in Engineering and Technology. 2013. V. 2. Iss. 9. P. 404-411.