350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2014 г.
Статья в номере:
Язык описания воспроизводящихся искусственных нейронных сетей (SAINNL)
Ключевые слова: нейронные сети декларативные языки параллельное программирование
Авторы:
С.Д. Ионов - аспирант, отдел математического программирования, Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения РАН. E-mail: progsdi@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрен язык SAINNL для описания специального типа нейронных сетей - воспроизводящиеся искусственные нейронные сети (ВИНС, от англ. SAINN). Показаны отличительные особенности SAINNL. Указаны основные элементы SAINNL: группы, аддитивный нейрон, мультипликативный нейрон, составные арифметические выражения. Приведены принципы работы генератора и шаблонов, а также на различных примерах продемонстрированы предоставляемые языком выразительные возможности.
Страницы: 40-46
Список источников

  1. Ионов С. Д. Воспроизводящиеся искусственные нейронные сети: обработка и ассоциативное связывание сигналов // Современные проблемы математики: Сб. тезисов / ИММ УрО РАН. Екатеринбург: 2013. С. 313 - 316.
  2. Smith R. G. NeuronC User's Manual. Department of Neuroscience at University of Pennsylvania. США, Пенсильвания: 1992. http://retina.anatomy.upenn.edu/~rob/ncman2.html
  3. Weitzenfeld A. The neural simulation language: a system for brain modeling. США, Массачусетс: MIT. 2002. 367 с.
  4. Gleeson P. NeuroML: A Language for Describing Data Driven Models of Neurons and Networks with a High Degree of Biological Detail // PLoS Computational Biology. 6. № 6. 2010. 19 с.
  5. ИоновС. Д. Self-reproducing Artificial Intelligent Neural Network Language. Электрон. текстовые данные. Екатеринбург. 2012. https://bitbucket.org/ionsphere/axis4-neural/wiki/Language
  6. Ионов С. Д. Программирование нейросетевого эмулятора машины Тьюринга // XII Всерос. науч. конф. «Нейрокомпьютерыиихприменение». Сб. тезисов / МГППУ. М.: 2014. С. 44-45.
  7. Rosenblatt F. The Perceptron: A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain // Psychological Review. 65. №6. США, Нью-Йорк: 1958. С. 386-408.
  8. Widrow B. Adaptive switching circuits. IRE WESCON Conv. Rec - США, Калифорния: 1960. С. 96 - 104.