350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №10 за 2014 г.
Статья в номере:
Применение нейронных сетей в автоматизированных информационных системах с фактографическими данными
Авторы:
С. Д. Кулик - д.т.н., ст. науч. сотрудник, профессор, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва), Московский городской психолого-педагогический университет «МГППУ». E-mail: sedmik@mail.ru К. И. Ткаченко - начальник отдела, ООО «ЛайфИТ» (Москва). E-mail: konstantin.tki@gmail.com А. А. Кондаков - аспирант, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва). E-mail: alex.letbox@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрена возможность применения нейронных сетей в автоматизированных информационных системах формирования фактографических данных (АИСФФД). АИСФФД это специальный класс фактографических систем. Предложен подход к оценке эффективности технических решений и АИСФФД, который в некоторых случаях опирается на нейросетевой подход. Предложено использование специализированного фактографического поиска. Полученные результаты успешно защищены различными охранными документами.
Страницы: 24-38
Список источников

  1. Галушкин А. И. Теория нейронных сетей: Учеб. пособие для вузов (Нейрокомпьютеры и их применение. Кн. 1). М.: ИПРЖР. 2000. 416 с.
  2. Волчихин В. И., Иванов А. И., Назаров И. Г., Фунтиков В. А., Язов Ю. К. Нейросетевая защита персональных биометрических данных. М.: Радиотехника. 2012. 160 с.
  3. Кулик С. Д. Нейронные сети в автоматизированных фактографических информационно-поисковых системах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 2 - 3. С. 60 - 66.
  4. Кулик С. Д., Ткаченко К. И. Исследование проблемы распознавания образов на примере персептрона с тремя входами // Научная сессия МИФИ-2008. X Всероссийская научно-технич. конф. «Нейроинформатика-2008». Сбор. науч. тр. в 2-х ч. М.: МИФИ. 2008. Ч. 1. С. 16.
  5. Кулик С. Д., Никонец Д. А., Ткаченко К. И., Лукьянов И. А. Методы и средства повышения эффективности информационных систем (нейронные сети, криминалистика, формирование фактографических данных, морфологический анализ). Т. 1: Криминалистика. М.: Радиотехника (Деп. в ВИНИТИ 05.05.2011. № 206-В2011. Библ. Указат. № 7 (473)). М.: 2011. 300 с.
  6. Кулик С. Д., Никонец Д. А., Ткаченко К. И., Лукьянов И. А. Методы и средства повышения эффективности информационных систем (нейронные сети, криминалистика, формирование фактографических данных, морфологический анализ). Т. 2: Системы / М.: Радиотехника. (Деп. в ВИНИТИ 05.05.2011. № 207-В2011; Библ. Указат. № 7(473)). М.: 2011. 223 с.
  7. Кулик С. Д., Никонец Д. А., Ткаченко К. И., Лукьянов И. А. Методы и средства повышения эффективности информационных систем (нейронные сети, криминалистика, формирование фактографических данных, морфологический анализ). Т. 3: Приложения / М.: Радиотехника (Деп. в ВИНИТИ 05.05.2011, № 208-В2011; Библ. Указат. № 7(473)). 2011. 229 с.
  8. Кулик С. Д., Никонец Д. А. Примеры использования нейросетевого алгоритма в методиках для эксперта-почерковеда // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 9. С. 61 - 85.
  9. Кулик С. Д., Никонец Д. А. Автоматизация криминалистического исследования рукописных текстов при помощи нейронных сетей // Науч. сессия МИФИ-2008. X Всеросс. науч.-техн. конф. «Нейроинформатика-2008». Сб. науч. трудов в 2-х ч. М.: МИФИ. 2008. Ч. 1. С. 15.
  10. Кулик С. Д. Алгоритмы распознавания образов и моделирование автоматизированных фактографических информационно-поисковых систем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2002. № 9 - 10. С. 115 - 127.
  11. Кулик С.Д. Применение нейронных сетей в автоматизированных фактографических информационно-поисковых системах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2002. № 5 - 6. С. 3 - 12.
  12. Кулик С. Д., Жижилев А. В. Обзор нейросетевого программного обеспечения для решения задач по прогнозированию состояния финансового рынка // Науч. сессия МИФИ-2008. X Всерос. науч.-техн. конф. «Нейроинформатика-2008». Сб. науч. трудов в 2-х ч. М.: МИФИ. 2008. Ч. 2. С. 171.
  13. Кулик С.Д., Ткаченко К. И. Разработка генераторов для обеспечения информационной безопасности // Безопасностьинформационных технологий. 2010. №1. С. 87 - 89.
  14. Кулик С.Д., Ткаченко К.И., Никонец Д.А. Инструментальные средства выявления искажений информации в документах // Безопасностьинформационных технологий. 2009. № 3. С. 29 - 36.
  15. Кулик С. Д., Ткаченко К. И., Лукьянов И. А. Идентификация исполнителя текстов по частотно-грамматическим характеристикам и синтаксическим особенностям // Безопасностьинформационных технологий. 2011. № 1. С. 108 - 110.
  16. Кулик С. Д., Никонец Д. А., Ткаченко К. И., Жижилев А. В. Устройство определения поддельных документов // Безопасностьинформационных технологий. 2009. № 1. С. 114 - 115.
  17. Кулик С.Д., Никонец Д.А., Ткаченко К.И. Решение задач криминалистики при исследовании почерка кратких записей // Науч. сессия МИФИ-2007. Сб. науч. трудов в 17 т. Т. 12: Информатика и процессы управления. Компьютерные системы и технологии. М.: МИФИ. 2007. Т. 12. С. 24 - 25.
  18. Кулик С. Д., Никонец Д. А., Ткаченко К. И., Лукьянов И. А., Гунько Н. Е. Патент на полезную модель№ 111926, Российская Федерация (RU), кл. МПК G 06 K 9/00. Устройство определения рукописных документов, принадлежащих исполнителю текста на русском языке. Заявка № 2011127077/08; Заяв. 04.07.2011. Зарегистр. 27.12.2011; Приоритет от 04.07.2011. Опубл. Бюл. № 36. Ч. 4. С. 1098.
  19. Кулик С. Д., Никонец Д. А., Ткаченко К. И., Жижилев А. В. Патент на полезную модель № 73750, Российская Федерация (RU), кл. МПК7 G 07 D 7/00. Устройство определения фальшивых рукописных документов на русском языке. Заявка № 2007147832/22; Заяв. 25.12.2007; Зарегистр. 27.05.2008; Приоритет от 25.12.2007. Опубл. Бюл. № 15. Ч. 3. С. 860.
  20. Кулик С. Д. Патент на изобретение № 2208837, Российская Федерация(RU), кл. МПК7 G 06 F 17/30. Устройство для имитационного моделирования значений функции выхода автоматизированной фактографической информационно-поисковой системы криминалистического назначения. Заявка № 2001129139/09; Заяв. 30.10.2001; Зарегистр. 20.07.2003; Приоритет от 30.10.2001; Опубл. 20.07.2003; Бюл. № 20. Ч. 3. С. 752 - 753.
  21. Кулик С. Д. Исследование поискового робота для фактографического поиска // Научно-техническая информация. 2003. Сер. 2: Информационные процессы и системы. № 3. С. 21 - 27.
  22. Кулик С. Д. Исследование фактографических систем и баз данных // Научно-техническая информация. Сер. 2: Информационные процессы и системы. 2003. № 4. С. 33 - 41.
  23. Кулик С. Д. Фактографические системы (методы построения, модели, стратегии поиска и программное обеспечение). Радиотехника (деп. в ВИНИТИ 23.06.2003, № 1205-В2003; Библ. указат. № 8 (378), 2003). М.: 2003. 325 с.
  24. Кулик С. Д. Исследование эффективности фактографического поиска в информационных системах. Радиотехника (деп. в ВИНИТИ 29.07.2004, № 1326-В2004; Библ. указат. № 9(391). 2004). М.: 2004. 251 с.
  25. Кулик С. Д., Гунько Н. Е. Анализ психологических свойств личности по почерку для обеспечения информационной безопасности // Безопасность информационных технологий. 2012. № 3. С. 103 - 110.
  26. Кулик С. Д., Никонец Д. А. Автоматизация классификационно-диагностических почерковедческих исследований с помощью нейронных сетей // Информационные технологии. 2012. № 1. С. 70 - 75.
  27. Кулик С. Д. Теория принятия решений (элементы теории проверки вероятных гипотез): учеб. пособие. М.: МИФИ. 2007. 152 с.
  28. Кулик С. Д. Элементы теории принятия решений (критерии изадачи): учебное пособие. М.: НИЯУ МИФИ. 2010. 188 с.
  29. Кулик С.Д., Ткаченко К.И. Оценка эффективности технических систем с использованием нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2009. № 9. С. 47 - 60.
  30. Кулик С. Д., Кондаков А. А., Зырянова О. В., Григорьев С. К. Свидетельство на программу Российской Федерации  № 2013615594. Universal specialized solver. V.1.0 (U-S-S). Заявка № 2013613594; Заяв. 26.04.2013. Зарегистр. 17.06.2013. (РОСПАТЕНТ).
  31. Вентцель Е. С. Исследование операций: задачи, принципы, методология.М.: Высшая школа. 2001.208 с.
  32. Надежность и эффективность в технике. Справочник в 10 т. Т. 1: Методология. Организация. Терминология. М.: Машиностроение. 1986. 224 с.
  33. Черноруцкий И. Г. Методы принятия решений. Спб.: БХВ-Петербург. 2005. 416 с.
  34. Specht D. F. Probabilistic neural networks // IEEE Transactions on Neural net-works. 1990. V. 3. № 1. Р. 109 - 118.