350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №1 за 2014 г.
Статья в номере:
Метод размножения нейросетевых оценок при определении параметров линейной зависимости по данным, содержащим нормально-аномальные помехи
Ключевые слова: оценивание параметров нормально-аномальные помехи размножение оценок линейный нейрон нейронная сеть
Авторы:
Е. А. Самойлин - д.т.н., профессор, Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина». E-mail: es977@mail.ru М. А. Пантюхин - начальник, отделение научно-исследовательского центра, Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина». E-mail: ol-max@mail.ru
Аннотация:
Предложен метод размножения нейросетевых оценок при определении параметров линейной зависимости по наблюдениям, содержащим как нормальные, так и аномальные помехи. Результаты численных исследований разработанного метода показывают его более высокие точностные характеристики по сравнению с классическим методом наименьших квадратов, а также известными нейросетевыми методами.
Страницы: 41-45
Список источников

  1. Жданюк Б.Ф. Основы статистической обработки траекторных измерений. М.: Сов. радио. 1978.
  2. Репин В.Г., Циплихин А.И. Определение точной верхней грани ошибок метода наименьших квадратов // Радиотехника и электроника. 2003. Т. 48. №1. С. 91-99.
  3. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / Пер. с англ. М.: Вильямс. 2003.
  4. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов / Пер с англ. М.: Радио и связь. 1989.
  5. Шипачев В.С. Высшая математика. М.: Высшая школа. 1998.
  6. Самойлин Е.А., Челахов В.М.Повышение точности аппроксимации нестационарных данных линейной нейронной сетью методом кортежирования обучающего множества // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 7. С. 20-26.
  7. Самойлин Е.А., Пантюхин М.А. Методы адаптивного нейросетевого оценивания экономических показателей при наличии аномальных данных. Математические методы и информационные технологии в социально-экономической сфере. Сб. науч. тр. / Под общ. ред. М.А. Анферова. Уфа: Аркаим. 2013. С. 83-89.