350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №9 за 2013 г.
Статья в номере:
Оптимизация метода LP-вывода
Ключевые слова: LP-вывод И/ИЛИ-граф динамическое программирование нечеткие правила
Авторы:
С.Д. Махортов - д.ф.-м.н., доцент, зав. кафедрой, Воронежский государственный университет. E-mail: sd@expert.vrn.ru А.Н. Шмарин - аспирант, Воронежский государственный университет. E-mail: tim-shr@mail.ru
Аннотация:
Предложен способ оптимизации LP-вывода, основанный на идее динамического программирования - разбиение основной задачи на отдельные части (подзадачи) и решение каждой подзадачи только один раз. Возможность применения данного подхода обусловлена свойствами ИЛИ-вершин в И/ИЛИ-графе. Приведено описание особенностей «быстрого» расчета степеней истинности решений. Представлен способ улучшения качества решений в кластерно-релевантном LP-выводе, основанный на создании оценок возможных решений без построения прообразов.
Страницы: 59-63
Список источников

  1. Болотова С.Ю., Махортов С.Д. Алгоритмы релевантного обратного вывода, основанные на решении продукционно-логических уравнений // Искусственный интеллект и принятие решений. 2011. № 2. С. 40-50.
  2. Махортов С.Д. LP-структуры для обоснования и автоматизации рефакторинга в объектно-ориентированном программировании  // Программная инженерия. 2010. № 2. С. 15-21.
  3. Levi G., Sirovich F. Generalized And/Or Graphs // Artificial Intelligence Journal. Amsterdam: Elsevier. 1976. № 7. P. 243-259.
  4. Махортов С.Д. Интегрированная среда логического программирования LPExpert// Информационные технологии. М. : Новые технологии. 2009. № 12. C. 65-66.
  5. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / пер. с англ.  М.: Мир. 1976. 165 c.
  6. Чечкин А.В. Нейрокомпьютерная парадигма информатики // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 7. С. 3-9.