350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2013 г.
Статья в номере:
Интеллектуальный алгоритм уменьшения зашумленности изображений
Ключевые слова: улучшение изображений фильтрация шума нейронные сети марковские сети биномиальная вероятность
Авторы:
С.Н. Загоруйко - программист-математик, ООО «ПАВЛИН Техно». E-mail: snz@pawlin.ru П.В. Скрибцов - к.т.н., ген. директор, ООО «ПАВЛИН Техно». E-mail: info@pawlin.ru
Аннотация:
Описан новый интеллектуальный метод уменьшения зашумленности изображений, основанный на марковских сетях с использованием биномиального распределения и применением нелинейной оптимизации.
Страницы: 38-41
Список источников

  1. Freeman W. T., Jones T. R., and Pasztor E. C. Example-based super-resolution. IEEE Computer Graphics and Applications.2002. V. 22. № 2. Р. 56-65.
  2. Celis M., Dennis J. E., and Tapia R. A. A trust region strategy for nonlinear equality constrained optimization. Numerical Optimization, 1984. (P. Boggs, R. Byrd and R. Schnabel, eds), Philadelphia: SIAM. 1985. Р. 71-82.