А.В. Савельев - к.биол.н., ст. науч. сотрудник, изобретатель

Приведены результаты исследований возможностей, альтернативных путей и дальнейших перспектив развития информационного общества и нейрокомпьютинга как расширения его понятия в диапазоне от важнейшего социального атрибута, до глобальной метафоры. Приведен широкий анализ традиционных и возможных перспективных направлений нейрокомпьютинга и проведено исследование его аналогий. Введены понятия сильного и слабого нейрокомпьютинга, отражены результаты исследования глобальной сетевизации как общей формы движения и возможных следствий из этого. Сделаны выводы, что это многообразие можно и необходимо объединить единой идеей, в качестве которой хорошо подходит коллективно-коммуникативный универсализм.

1. http://ru.wikipedia.org/wiki/Нейрокомпьютер
2. http://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственная_нейронная_сеть
3. BaseGroup Labs - Практическое применение нейросетей в задачах классификации, http://www.basegroup.ru/neu­ral/practice.htm
4. Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение». http://www.radiotec.ru/catalog.php-cat=jr7
5. Петрунин Ю.Ю., Рязанов М.А., Савельев А.В. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейронаук. Науч. монография. М.: МАКС Пресс. 2010.
6. Аляутдинов М.А., Галушкин А.И., Троепольская Г.В. Перспективные средства построения высокопроизводительных масштабируемых вычислительных систем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2008. № 8. C. 33-49.
7. Савельев А.В. Применимость нейроинформационной методологии к живым системам // В сб. материалов конференции «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы (ИИ2008)». Донецк-Таганрог-Минск, 2008. С. 223-227.
8. Савельев А.В. Онтология нейросетевизма. Internet и нейрокомпьютеры // В сб. «Нейрокомпьютеры и их приложения». М.: ИПУ. 2001. С. 699-702.
9. Савельев А.В. На пути к общей теории нейросетей. К вопросу о сложности // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2006. № 4-5. С. 4-14. http://www.neurones.ru/articles-article-202.html;http://depositfiles.com/files/7tcywk8f q
10. Савельев А.В. Расширение понятия нейрокомпьютера // В материалах конф. «Нейрокомпьютеры и их применение». М.: МГППУ. 2012. С. 65-66. http://it.mgppu.ru/confnc2012/
11. Gödel K. Über formal unentscheidbare Sätze der Principia Mathematica und verwandter Systeme, I. Monatshefte für Mathematik und Physik. № 38. P. 173-98.
12. Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы. М.: Физматлит. 2010.
13. Costa da N.C.A., Beziau J.Y., Otavio O.A.S.. Malinowski and Suszko on manyvalued logics: On the reduction of many_valuedness to two_valuednes // Modern Logic. 1996. V. 6. № 3. P. 272-299.
14. Сергин А.В., Сергин В.Я. Иерархия объемлющих характеристик как ключевой аппарат субъективного восприятия // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2013. № 2. С. 20-29.
15. Савельев А.В. Internet и нейрокомпьютеры как социотехнологические стратегии искусственного мира // Философские науки. 2004. №6. С. 100-113. http://www.sciteclibrary.ru/rus/catalog/pages/7759.html
16. Колушов В.В., Савельев А.В. Методология индивидуально-коллективного моделирования нейронной биовозбудимости как новая нейрокомпьютерная парадигма // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 8. С. 25-34. http://www.ec-ai.ru/default.asp-article=3
17. Алексеев А.Ю. Протонейрокомпьютер Корсакова как мировой приоритет нейрокомпьютера // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 7.
18. Янковская Е.А. Гетерархия нейрокомпьютинга // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 7.
19. Савельев А.В. Нейробиоуправление - новая парадигма вычислительных нейроисследований // VIII Междунар. междисциплинарный конгресс «Нейронаука для медицины и психологии». Судак, 2012. С. 347-348. http://brainres.ru
20. Савельев А.В. Нейрокомпьютеры в изобретениях // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004. № 2-3, С. 33-49.
21. Либерман Е.А. Клетка как молекулярный компьютер. Биофизика. 1972. Т. 17. С. 932.
22. Савельев А.В. Методологический реализм активности дендритных мембран в нейрокомпьютерных моделях // Материалы XIV Всерос. семинара «Нейроинформатика и ее приложения». Институт вычислительного моделирования СО РАН. Красноярск, 2007. С. 124-127.
23. Bishop G.H. The dendrite: receptive pole of neurone // EEG and Clin. Neurophysiol. Suppl. 1958. v. 10. № 35. P. 12-21.
24. Гутман А.М. Дендриты нервных клеток. Теория, электрофизиология, функция. Вильнюс: Мокслас. 1984. C. 22-112.
25. Савельев А.В. Нейрологические аспекты клеточной нейроматематики // Искусственный интеллект. НАН Украины, Донецк. 2008. № 4. С. 612-623. http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7583
26. Савельев А. В. Методология синаптической самоорганизации и проблема дистальных синапсов нейронов // Журнал проблем эволюции открытых систем. Казахстан, Алматы. 2006. № 2 (8). С. 96-104.
27. Степанян И.В., Цыганков В.Д. Структурные аналогии и общие закономерности квантовых нейронных сетей и генетических матриц митохондрий человека и позвоночных // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 11. С. 53-63.
28. Либерман Е.А. Живая клетка. М.: Наука. 1982. 161 с.
29. Гелетюк В.И., Казаченко В.Н.Кластерная организация ионных каналов. М.: Наука. 1990.
30. Larsson H.P., Baker O.S., Dhillon D.S., Isaeoff E.Y. Transmembrane movement of the Shaker K+ channel S4. // Neuron. 1996. V. 16. P. 387-397.
31. Савельев А.В. Концепция многопроцессорного нейрона // В материалах: Междунар. науч. конф. «Искусственный интеллект. Интеллектуальные и многопроцессорные системы» (ИИ-ИМС-2006). С. 185-193; III Междунар. науч. молодежной школы «Высокопроизводительные вычислительные системы» (ВПВС-2006). С. 293-300; II Междунар. науч. молодежной школы «Нейроинформатика и системы ассоциативной памяти» (НЕЙРО-2006). С. 38-45.
32. Савельев А.В. Обзор изобретений в области нейрокибернетики и нейромоделирования // Радиоэлектроника. Информатика. Управление. ЗНТУ, Украина. 2007. № 2(18). С. 101-111.
33. Савельев А.В.Нейроэкзистенциальное моделирование диффузионно-синергетических аспектов объёмного нейротрансмиттинга: нейрокибернетика в нейробиологии // XV Междунар. конф. по нейрокибернетике (ICNC-09). Ростов-на-Дону, 2009. Т. 2. С. 161-164.
34. Лаудан Л. Наука и ценности // Современная философия науки. М.: Наука. 1994. С. 197-234.
35. Foucault M. Les mots et les choses. Une Archeologie des Sciences Humaines Gallimard. 1966.
36. Алексеева И.Ю., Петрунин Ю.Ю., Савельев А.В. Философия моделирования как мета-методология в нейроинформационных технологиях и искусственном интеллекте // рецензируемый журнал ВАК Вестник МГУ. Сер. 7 «Философия». № 2. 2007. С. 47.
37. Гегель Г.В.Ф. Соч. Т. 29. М.: Изд-во АН СССР. 1956. С. 214.
38. Лассуэл, Г. Коммуникативный процесс и его структуры // Современные проблемы социальной коммуникации. СПб., 1996. С. 124-146.
39. Савельев А.В. Нейрофизика мозга и нейромоделирование // Журнал проблем эволюции открытых систем. Казахстан, Алматы, 2008. № 1 (9). С. 93-101.
40. Савельев А.В. Критический анализ функциональной роли модульной самоорганизации мозга // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2008. № 5-6. С. 4-17. http://neurones.ru/articles-article-64.html
41. Савельев А.В.Реализм теории модульной самоорганизации мозжечка // Журнал проблем эволюции открытых систем. Казахстан, Алматы, 2007. № 1 (9). С. 93-101.
42. Делёз Ж. Различие и повторение. СПб., 1998. С. 79.
43. Савельев А.В.Общество как глобальный нейрокомпьютер // Философия в современном мире: диалог мировоззрений. Тезисы докладов VI Российского философского конгресса. Нижний Новгород, 27-30 июня 2012. http://rfk2012.unn.ru/program/participants.html
44. http://gf2045.ru/
45. Платон Государство. Собр. соч. в 3-х тт. Т. 3. М., 1971. http://www.philosophy.ru/library/plato/01/0.html
46. Rizzolatti G., Craighero L. The mirror-neuron system. Annu. Rev. Neuroscience. 2004. V. 27. P. 169-192.
47. МедведевС.В. Что знает наука о мозге http://wsyachina.narod.ru/biology/brain_1.html
48. Мокшадхарма. (The Mahabharata in Sanskrit). http://www.sacred-texts.com/hin/mbs/mbs12168.htm; СмирновБ.Л.Махабхарата V, часть I - Мокшадхарма (Основа освобождения), часть - Нараяния. Кн. 12, гл. 174-367, шлоки 6457 - 13943 // Издательство АН ТССР. Ашхабад. 1961.
49. http://2045.ru