350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2013 г.
Статья в номере:
Исследование методов кодирования выходов искусственных нейронных сетей при классификации вариабельности сердечного ритма
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть вариабельность сердечного ритма скаттерграмма гистограмма
Авторы:
Н.А. Аль-Хулейди - аспирант, кафедра «Биомедицинская инженерия», Владимирский государственный университет. E-mail: Nash1email@yahoo.com Р.В. Исаков - к.т.н., доцент, кафедра «Биомедицинская инженерия», Владимирский государственный университет. E-mail: Isakov-RV@mail.ru Л.Т. Сушкова - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Биомедицинская инженерия», Владимирский государственный университет. E-mail: ludm@vlsu.ru
Аннотация:
Рассмотрена возможность применения ИНС для классификации вариабельности сердечного ритма. Особое внимание уделено исследованию двух методов кодирования выходов искусственных нейронных сетей, применяемых в задачах анализа скаттерграмм и гистограмм ритма сердца.
Страницы: 48-54
Список источников

  1. Kara S., Dirgenali F. A system to diagnose the atherosclerosis using wavelet transformation, principal component analysis and artificial neural network [Circulation Electronic Pages; http://portal.acm.org/citation.cfm-id=1410718]
  2. Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М.: Наука. 1979.
  3. Брюхомицкий Ю.А. Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2005.
  4. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: ПараГраф. 1990.
  5. Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов / пер. с англ. М.: Физматлит. 2007.
  6. Сахаров В.Л. Методы и средства анализа медикобиологической информации: Учебно-метод. пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2001.
  7. Чирейкин Л.В., Баевский Р.М., Иванов Г.Г.Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации).Санкт-Петербург. 2001.