350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №5 за 2013 г.
Статья в номере:
Детекция объектов путём кластеризации MSER
Ключевые слова: распознавание объектов общее преобразование хафа максимально стабильные экстремальные области распознавание лиц обработка цифрового изображения кластеризация
Авторы:
А.В. Орлова - программист-математик, ООО «ПАВЛИН Техно» П.В. Скрибцов - к.т.н., ген. директор, ООО «ПАВЛИН Техно» А.В. Долгополов - программист-математик, ООО «ПАВЛИН Техно». E-mail: info@pawlin.ru
Аннотация:
Разработан и реализован метод, позволяющий найти на исходном изображении объекты, визуально похожие на эталон, заданный в виде 2D изображения. Подход включает в себя использование алгоритма поиска экстремальных областей MSER, кластеризацию для поиска экстремальных областей и для объединения совпадений в пространстве параметров. Рассмотрен алгоритм, показавший высокую скорость работы и устойчивость к искажениям входного изображения. Предлагаемый метод опробован на цветных и монохромных цветных изображениях. Можно предположить, что метод обладает большим потенциалом для анализа структуры цифровых изображений.
Страницы: 38-45
Список источников

 

  1. Turk M., Pentland A. Eigenfaces for recognition // Journal of Cognitive Euroscience. 1991. V. 3. № 1. P. 71-86.
  2. Etemad K., Chellappa R. 1997. Discriminant analysis for recognition of human face images // Journal of the Optical Society of America A. 1997. V. 14. P. 1724-1733.
  3. Kin Choong Yow, Cipolla R. Feature-based human face detection. University of Cambridge. 1996.
  4. Babic B., Nesic N., Miljkovic Z. A review of automated feature recognition with rule-based pattern recognition // Computers in Industries. 2008. V. 59. № 4. P. 321-337.
  5. Matas J., Chum O., Urban M., Pajdla T. Robust wide baseline stereo from maximally stable extremal regions // Proceedings of British Machine Vision Conference. 2002. P. 384-396.
  6. Mikolajczyk K., Tuytelaars T., Schmid C., Zisserman A. A Comparison of Affine Region Detectors // International Journal of Computer Vision. 2006. 30 p.
  7. Rahman Z., Jobson D., Woodell G.A. Multiscale retinex for color image enhancement // Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing. IEEE. 1996.
  8. Yedidia J.S., Freeman W.T., Weiss Y. Understanding Belief Propagation and Its Generalizations. Exploring Artificial Intelligence in the New Millennium. 2003. Ch. 8. P. 239-236. ISBN 1558608117.
  9. Kindermann R., Snell J.L. Markov Random Fields and Their Applications. American Mathematical Society. 1980. ISBN 0-8218-5001-6. MR 0620955.