350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Управление налогообложением региональной системы на основе интеллектуальных методов и моделей
Ключевые слова: управление налогообложением разноуровневые экономические системы интеллектуальные модели и алгоритмы управления
Авторы:
Л.А. Исмагилова - д.т.н., профессор, кафедра «Экономика предпринимательства», директор, Институт экономики и управления, Уфимский государственный авиационный технический университет. Е-mail: ismagilova_ugatu@mail.ru Е.В. Орлова - к.т.н., доцент, кафедра «Экономика предпринимательства», докторант, Институт экономики и управления, Уфимский государственный авиационный технический университет. Е-mail: ekorl@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрены задачи, направленные на создание системы оценки налогового потенциала и прогнозирования налоговых поступлений в бюджет, обеспечивающей достоверность и точность решений с целью обоснованного планирования доходной части бюджета.
Страницы: 68-72
Список источников
  1. Исмагилова Л.А., Орлова Е.В. Эффективное управление разноуровневыми экономическими системами. М: Машиностроение. 2012.
  2. Орлова Е.В. Экономико-математический инструментарий управления экономической системой в условиях неопределенности. Уфа: УГАТУ. 2012.
  3. Исмагилова Л.А., Орлова Е.В. Нейросетевые технологии в экономике: сравнение с классическими методами // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004. № 9. С. 49-57.