350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Интеллектуальный анализ данных о качестве кредитных программ с применением нейро-нечеткой сети
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных нейро-нечеткая сеть кредитный портфель кредитные программы просроченная задолженность обучающая выборка экспертные знания
Авторы:
Л.Р. Черняховская - д.т.н., профессор, Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: lrchern@yandex.ru К.С. Гендель - аспирант, Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: frogishe@yandex.ru Э.Р. Гареева - к.э.н., начальник планово-финансового управления, Уфимский государственный авиационный технический университет
Аннотация:
Показано построение алгоритма аналитической зависимости доходов кредитной организации от объема выдачи разных видов кредитных программ коммерческого банка, и на этой основе даны рекомендации по совершенствованию процесса кредитования. Предложена структура гибридной системы нечеткого моделирования.
Страницы: 49-52
Список источников
  1. Гузаиров М.Б., Черняховская Л.Р., Герасимова И.Б., Нугаева К.Р. Поддержка принятия решений по управлению качеством образовательного процесса с использованием нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. Вып. 10. С. 62-65.
  2. Черняховская Л.Р., Низамутдинов М.М. Анализ процессов управления в критических ситуациях на основе классификации с использованием нейронных сетей // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. С. 73-76.
  3. Люу Ю-Д. Методы и алгоритмы финансовой математики. Лаборатория знаний. 2009.
  4. ДьяконовВ.П. MATLAB R2006/2007/2008 + Simulink 5/6/7. Основы применения. Изд 2-е., перераб. и доп. М.: СОЛОН-ПРЕСС. 2008.