350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Интеллектуальная система управления выбором технологических параметров геолого-технических мероприятий
Ключевые слова: нейронная сеть геолого-технические мероприятия метод главных компонент прогнозирование
Авторы:
К.Ф. Тагирова - д.т.н., профессор, кафедра «Техническая кибернетика», факультет «Информатика и робототехника», Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: TagirovaKF@yandex.ru А.Г. Гимазтдинова - аспирант, кафедра «Техническая кибернетика», Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: Gimaztdinova@mail.ru
Аннотация:
Предложен интеллектуальный подход к прогнозированию технологических параметров геолого-технических меро¬приятий. Объекты разработки месторождений сгруппированы по методу главных компонент.
Страницы: 31-35
Список источников
  1. Тагирова К.Ф., Бадамшин Р.А., Ильясов Б.Г., Дунаев И.В. Нейронные сети в задаче диагностики насосного оборудования // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 10. С. 66-69.
  2. Тагирова К.Ф., Ильясов Б.Г., Шаньгин Е.С., Михеев П.С., Исбер Ф.А. Нейронное управление технологическим процессом нефтедобычи // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004. №9. С. 5.
  3. Сараев А.Д., Щербина О.А. Системный анализ и современные информационные технологии // Труды Крымской Академии наук. Симферополь: СОНАТ. 2006. С. 47-59.
  4. Юлбарисов Э.М., Баязитова В.Р., Давлеткужин М.З., Гарипов Т.Р. Математическая модель расчета дополнительной добычи нефти при ГТМ // Проблемы нефтегазового комплекса Западной Сибири и пути повышения его эффективности /Сб. докладов II научно-практ. конф. Уфа: Монография. 2006. С. 342-344.