350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №3 за 2013 г.
Статья в номере:
Разработка нечетких когнитивных карт и искусственной нейронной сети для оперативной оценки информационных рисков в системе облачных вычислений
Ключевые слова: системы облачных вычислений Вендор Заказчик инфраструктура риск нарушения информационной безопасности модель угроз нечеткая когнитивная карта концепты искусственная нейронная сеть обучающая выборка
Авторы:
И.В. Машкина - д.т.н., профессор, Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: mashkina.vtzi@gmail.com А.Ю. Сенцова - студент, Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: sentsova.alina@yandex.ru Е.С. Степанова - аспирант, кафедра ВТиЗИ, Уфимский государственный авиационный технический университет. E-mail: stepanova_e_s@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрена возможность применения нечетких когнитивных карт с целью формирования множества данных обучающей выборки искусственной нейронной сети, используемой для оценивания рисков нарушения информационной безопасности в системе облачных вычислений.
Страницы: 26-30
Список источников
  1. Официальный сайт журнала «Компьютер-Пресс». http://compress.ru/article.aspx-id=21238&iid=967
  2. Antonopoulos N.,Gillam L. Cloud Computing: Principles, Systems and Applications. L.: Springer. 2010.
  3. Шаньгин В.Ф. Защита информации в компьютерных системах и сетях. М.: ДМК-Пресс. 2012.
  4. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2001.
  5. Гузаиров М.Б., Машкина И.В., Степанова Е.С. Построение модели угроз с помощью нечетких когнитивных карт на основе сетевой политики безопасности // Безопасность информационных технологий. 2011. № 2. С. 37-49.