350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №2 за 2013 г.
Статья в номере:
Моделирование алгоритмов управления автоматических трансмиссий по обеспечению плавного включения передач
Ключевые слова: техническая система нечеткое управление нейрокомпьютер алгоритмы безопасность мобильные машины модель
Авторы:
А.В. Белевич - ГНУ «Объединенный институт машиностроения НАН Беларуси» (г. Минск) В.И. Луцкий - ГНУ «Объединенный институт машиностроения НАН Беларуси» (г. Минск) Д.Н. Одинец - к.т.н., доцент, УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» (г. Минск) М.М. Татур - д.т.н., доцент, УО «Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники» (г. Минск) Нгуен Чунг Тин - аспирант, Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА) Зыонг Куок Хоанг - стажер, ВЦ РАН
Аннотация:
Представлена обобщенная схема системы управления трансмиссией мобильных машин. Рассмотрены варианты применения эвристического подхода и нечеткого вывода для построения алгоритмов управления. Отмечены проблемы, связанные с разработкой адаптивных систем управления и показан путь их решения с применением имитационной системы моделирования.
Страницы: 40-44
Список источников
  1. Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука. 1986.
  2. Доан Нго Ань Туан, Нгуен Чунг Тин Метод анализа безопасности человек--машина-среда на базе нейрочетких множеств // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 10. С. 73-76.
  3. Нгуен Чунг Тин, Фам Суан Чыонг Классификация задач параметрической коррекции         системы управления по безопасности // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 10. С. 70-72.
  4. Татур М.М. Формальные и неформальные аспекты в разработке систем распознавания // Искусственный интеллект. 2007. № 3. С. 333 - 343.
  5. Татур М.М., Жолтиков P.P.Устройство корреляционного распознавания бинарных образов // Патент № 1748. Дата присвоения 1.01.04, БИ № 1. 2005.
  6. Уоссермен Ф.Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика: пер. с англ. М.: Мир. 1992
  7. Штовба С.Д. Классификация объектов на основе нечеткого логического вывода // Методы. Алгоритмы. Программы. 2004. № 1. С. 68 - 69.
  8. Xiaoxu Ji, Wilson Wang A Neural Fuzzy System fir Vibration Control in Flexible Structures // Intelligent Control and Automation. 2011. № 2. Р. 258-266.