А. Н. Юсупов - к.б.н., вед. инженер-программист, ст. преподаватель, Оздоровительный фонд «МЕДИНЕФ», БГТУ «Военмех», ЦНИИ РТК (Санкт-Петербург)

Предложен метод стандартизации экспериментальных данных при помощи функции распределения вероятностей, аппроксимированной искусственной нейронной сетью. Дана структура искусственной нейронной сети, состоящей из нескольких последовательно соединенных нейронов; обучающей выборкой является эмпирическая кривая интегрального распределения вероятностей. Продемонстрирована эффективность предлагаемого нейросетевого алгоритма восстановления функции распределения вероятностей на примере двух биохимических показателей липидного обмена (холестерина липопротеидов высокой плотности и триглециридов), полученных у 272 пациентов. В рамках демонстрации проведена вероятностная стандартизация рассмотренных биохимических показателей. Статистически доказано соответствие распределения полученных стандартизированных показателей равномерному распределению.

1. Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных // Международный журнал медицинской прак­тики. 2007. Вып. 2. С. 19-35.
2. Крислов В.А., Кондратюк А.В. Преобразование входных данных нейросети с целью улучшения их различимости // На­учная сессия МИФИ-2004. Нейроинформатика-2004. Материалы VI Всерос. научно-техн. конф. М.: 2004. С. 92-94.
3. Юсупов А.Н., Бовтюшко П.В. Оценка активности атеросклеротических процессов с применением математического аппарата искусственных нейронных сетей у работников нефтеперерабатывающего предприятия // Вестник Россий­ской Военно-медицинской академии. 2011. № 3(35). C. 141-145.