350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №9 за 2012 г.
Статья в номере:
Система тестирования интеллекта на базе факторных моделей и самоорганизующихся карт Кохонена
Ключевые слова: тестирование интеллекта самоорганизующиеся карты Кохонена фильтр Калмана
Авторы:
А.С. Панфилова - аспирант, факультет информационных технологий, Московский городской психолого-педагогический университет. Email: panfilova87@gmail.com
Аннотация:
Представлена новая система тестирования, основанная на использовании факторных моделей и самоорганизующихся карт Кохонена. Метод фильтрации артефактов, искажающих результаты тестирования и обусловленных влияниями внешней среды. Устранение артефактов выполняется на основе сравнения наблюдаемых и прогнозируемых ответов на вопросы с помощью фильтра Калмана, адаптированного для решения рассматриваемой задачи. Оценка распределения мер соответствия различным уровням развития способностей после ответа испытуемым на вопросы теста позволяет, при условии достижения необходимого уровня надежности выводов, оптимизировать процедуру тестирования за счет сокращения избыточных заданий.
Страницы: 6-12
Список источников
  1. Айзенк Г. Дж.Коэффициент интеллекта. Киев: Гранд. 1994.
  2. Дружинин В. Н.Психология общих способностей. Серия: Мастера психологии. Изд. 2-е.СПб.: Питер. 1999.
  3. Елисеев О. П. Тест Р. Амтхауэра, Тест структуры интеллекта (TSI): Практикум по психологии личности. СПб. 2003. С. 342-370.
  4. Кохонен Т.Самоорганизующиеся карты. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2008.
  5. Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Адаптивное тестирование как марковский процесс: модели и их идентификация // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. № 2. 2011. С. 21-29.
  6. Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Об одном подходе к адаптивному тестированию и устранению его артефактов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2012. № 1.
  7. Куpавский Л. С., Маpмалюк П. А., Панфилова А. С., Ушаков Д. В. Исследование фактоpных влияний на pазвитие психологических хаpактеpистик с пpименением нового подхода к оценке адекватности моделей наблюдениям // Информационные технологии. 2011. № 11. С. 67-77.
  8. Куравский Л. С., Марголис А. А., Юрьев Г. А., Мармалюк П. А. Концепция системы поддержки принятия решений для психологического тестирования // Психологическая наука и образование. 2012. № 1. С. 56-65.
  9. Куравский Л. С., Юрьев Г. А. Вероятностный метод фильтрацииартефактов при адаптивном тестировании // Экспериментальная психология. 2012. Т. 5. № 1. С. 119-131.
  10. Панфилова А. С. Применение самоорганизующихся карт Кохонена и метода Монте-Карло для исследования адекватности факторных моделей интеллекта // Психологическая наука и образование. 2011. № 5. C. 88-99.
  11. Равен Дж. К. Продвинутые прогрессивные матрицы: руководство к Прогрессивным Матрицам Равена и Словарным Шкалам. Раздел 4 / Дж.К. Равен, Дж.Х. Курт, Дж. Равен. - М.: Когито-Центр. 1998.
  12. Шахтарин Б. И. Случайные процессы в радиотехнике. Изд. 4-е, перераб. и дополн. Т. 1. Линейныепреобразования. М.: Горячаялиния-Телеком. 2010.
  13. Boomsma, D. I., Molenaar, P. C., The genetic analysis of repeated measures. I. Simplex models // Behavior Genetics. 1987. № 17.С. 111-123.
  14. Neale, M. C., Cardon, L. R., Methodology for genetic studies of twins and families. Kluwer Academic Publishers: Dordrecht, the Netherlands. 1992.
  15. Rasch, G., Probabilistic models for some intelligence and attainment tests // Copenhagen, Danish Institute for Educational Research, expanded edition (1980) with foreword and afterword by B.D. Wright. Chicago: The University of Chicago Press. 1960/1980.