350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2012 г.
Статья в номере:
Классификация радиосигналов в нейронных сетях
Ключевые слова: нейронные сети распознавание образов классификация детерминированные и случайные радиосигналы
Авторы:
А.В. Кузовников - к.т.н., доцент, кафедра «Электронная техника и телекоммуникации», Сибирский государственный аэрокосмический университет; вед. менеджер, ОАО «ИСС». E-mail: ujub@list.ru
Аннотация:
Предложена методика классификации радиосигналов с использованием нейронной сети встречного распространения. Рассмотрены модели для классификации случайных и детерминированных радиосигналов. Проведено исследование зависимости параметров нейронной сети от качества распознавания различных видов сигналов.
Страницы: 52-56
Список источников
  1. Коновалов А. В., Михеев М. Ю., Адаев Н. В. Распознавание гармонических сигналов с помощью нейронных сетей // Информационные технологии в науке, проектировании и производстве: Материалы одиннадцатой Всероссийской научно-техн. конф. Н. Новгород: НГТУ. 2004 С. 1-4.
  2. Пантюхин Д. В. Распознавание типа модуляции радиосигнала с помощью нейронной сети // Труды 6-й Междунар. Конф. DSPA-2004. Т. 1. СПб. 2004.
  3. Коновалов А. В.,Михеев М. Ю., Адаев Н. В. Сравнение вероятности распознавания полиномиальных сигналов с помощью нейронных сетей // Информационные технологии в науке, проектировании и производстве: Материалы одиннадцатой Всероссийской научно-техн. конф. Н. Новгород: НГТУ. 2004. С. 7-8.
  4. Коновалов А. В. Нейросетевые вероятности распознавания сигналов // Современные информационные технологии: Сб. статей Междунар научно-техн. конф. Вып.1. Пенза: ПГТА. 2005. С. 161-164.
  5. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир. 1978.
  6. Уосерман Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика. М.: Мир. 1992.
  7. Медведев В. С., Потемкин В. Г. Нейронные сети. MATLAB 6 / под общ. ред. В. Г. Потемкина. М.: ДИАЛОГ-МИФИ. 2002.
  8. Дьяконов В. П., Круглов В. В. MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. М.: СОЛОН-Пресс. 2006.
  9. Kohonen, T.1984. Self-organization and associative memory. Series in Information Sciences. V. 8. Berlin: Springer verlag.
  10. Grossberg, S.1974. Classical and instrumental learning by neural networks. Progress in theoretical biology. V. 3. P. 51-141. New York: Academic Press.
  11. Тихонов В. И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио. 1966.