350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №8 за 2012 г.
Статья в номере:
Архитектура оболочки гибридной системы интеллектуальной поддержки процессов принятия решений
Ключевые слова: нейрокомпьютер интеллектуальная система моделированиt
Авторы:
П.Д. Басалин - к.т.н., доцент, кафедра «Информатика и автоматизация научных исследований» (ИАНИ), факультет ВМК, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского. E-mail: Konstantin.Bezruk@gmail.com К.В. Безрук - ассистент, кафедра «Информатика и автоматизация научных исследований», факультет ВМК, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского. E-mail: Konstantin.Bezruk@gmail.com
Аннотация:
Рассмотрены принципы организации оболочки гибридной системы интеллектуальной поддержки процессов принятия решений, базирующейся на традиционной концепции системы, основанной на знаниях, и нейросетевых технологиях моделирования и анализа ситуаций. Определен состав, функциональное назначение и принципы построения основных подсистем и модулей, позволяющих удачно сочетать в гибридной системе достоинства и компенсировать недостатки первого и второго подходов. Аппаратно-программная реализация предложенной архитектуры может быть использована в качестве интеллектуального ядра гипотетического нейрокомпьютера, способного гибко (в оперативном режиме) настраиваться на различные предметные (проблемные) области для решения задач трудноформализуемого и неформального плана на нечетких моделях представления знаний продукционного типа.
Страницы: 26-35
Список источников
  1. Альперович Э.Е., Батищев Д.И., Басалин П.Д. и др. САППОР - система автоматизации процесса принятия оптимальных решений // Кибернетические системы автоматизации проектирования: Материалы семинара. М.: 1973. С. 29-35.
  2. Басалин П.Д.Организация интеллектуальной обучающей среды с применением новых информационных технологий // Вестник ВГАВТ. Межвузовская серия «Моделирование и оптимизация сложных систем». Н. Новгород.: 2002. С. 21-25.
  3. Басалин П.Д., Безрук К.В. Средства интеллектуальной поддержки процессов проектирования и управления // Интеллектуальные системы: Труды Девятого междунар. симпозиума / Под ред. К.А. Пупкова. М.: РУСАКИ. 2010. С. 217-221.
  4. Баранов В.Г., Милов В.Р., Зарипова Ю.Х. Интеллектуализация системы распознавания образов на основе сравнения эффективности методов классификации // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. № 2. Т. 8. С. 35 - 38.
  5. Милов В.Р., Зарипова Ю.Х. Процедуры интеллектуального распознавания образов с применением нейронных сетей // Восьмой Междунар. симпозиум «Интеллектуальные системы» (INTELS'2008): Сб. науч. тр. Н. Новгород.: 2008. C. 109 - 113.