350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №7 за 2012 г.
Статья в номере:
Особенности построения автоматизированной системы управления физико-механическими свойствами производства Al-профиля на базе нейронной сети
Ключевые слова: автоматизированная система управления производством Al-профиля информационные модели нейронные сети весовые коэффициенты
Авторы:
О.Б. Громов - к.т.н., ст. науч. сотрудник, ОАО «ВНИИХТ». E-mail: gromov@vniiht.ru С.Ю. Дудников - аспирант, кафедра РК-9, МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: dudnikov_s@yahoo.com А.Д. Жаргалова - ст. преподаватель, кафедра РК-9, МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: zhargalova@rk9.bmstu.ru П.И. Михеев - ст. преподаватель, кафедра РК-9, МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: petr_miheev@mail.ru
Аннотация:
Кратко описаны основные принципы применения нейронной сети в информационной модели производства Al-профиля и ее возможности при преобразовании входных параметров управления технологическим процессом в выходной вектор физико-механических свойств Al-профиля. Создана аппаратная структура для построения системы автоматизации управления свойствами в производстве Al-профиля. Рассмотренные в статье вопросы относятся к области применения интеллектуальных информационных технологий в «современных» системах автоматизации, обеспечивающих управление и контроль динамическими, нелинейными процессами на основе интегрального анализа параметров технологии.
Страницы: 16-25
Список источников
  1. Щерба В. Н., Райтбарг Л. Х. Технология прессования металлов. М.: Металлургия. 1995.
  2. Kohonen,T.,1984. Self-organization and associative memory. Series in Information Sciences. V. 8. Berlin: Springer verlag.
  3. Hopfield, J. J., Neural Networks and physical systems with emergent collective computational abilities // Proc. Nat. Sci. USA. 1982. V. 79. P. 2554-2558.
  4. Grossberg, S., Classical and instrumental learning by neural networks. Progress in theoretical biology, V. 3. New York: Academic Press. 1974. P. 51-141.
  5. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине: Пер. с англ. Изд. 2-е. М.: Сов. радио. 1968.
  6. Колмогоров А. Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных. Докл. АН СССР. 1956. Т. 108. № 2. С. 179-182.
  7. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ - Петербург. 2003.
  8. Дьяконов В. П., Круглов В. А. Математические пакеты расширения MATLAB. Специальныйсправочник. СПб.: Питер. 2001.
  9. Rumelhart, D. E., Zipser, D., 1986. Feature Discovery by Competitive Learning. In D.E. Rumelhart & J.L. McClelland (Eds.), Parallel distributed processing (V. 1. P. 151-193). Cambridge. MA: MIT Press.