350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2012 г.
Статья в номере:
Результаты исследования нейронных сетей в задачах распознавания вариабельности сердечного ритма
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть вариабельность сердечного ритма скаттерграмма гистограмма многослойный персептрон модульная нейронная сеть
Авторы:
Н.А. Аль-Хулейди - аспирант, кафедра биомедицинской инженерии, Владимирский государственный университет. E- mail: Nash1email@yahoo.com Р.В. Исаков - к.т.н., доцент, кафедра биомедицинской инженерии, Владимирский государственный университет. E-mail: Isakov-RV@mail.ru Л.Т. Сушкова - д.т.н., профессор, зав. кафедрой биомедицинской инженерии, Владимирский государственный университет. E-mail: ludm@vlsu.ru
Аннотация:
Рассмотрены вопросы целесообразности и особенностей применения нейронных сетей в автоматизированном анализа вариабельности сердечного ритма (ВСР). Проведено сравнение многослойного персептрона и модульной структуры организации нейронной сети как вариантов построения системы автоматизированного анализа вариабельности сердечного ритма.
Страницы: 61-67
Список источников
  1. Kara, S., Dirgenali, F. A system to diagnose the atherosclerosis using wavelet transformation, principal component analysis and artificial neural network.[Circulation Electroni Pages; http://portal.acm.org/citation.cfm-id=1410718]
  2. Аль-Хулейди Н.А., Исаков Р. В., Сушкова Л.Т. Исследованиеметодов кодирования выходовискусственных нейронных сетей при классификации вариабельности сердечного ритма.
  3. Исаков Р.В., Аль-Мабрук М.А., Лукьянова Ю.А., Сушкова Л.Т.Результаты исследования нейронных сетей в задачах распознавания патологических изменений электрической активности сердца // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 7. С. 9 - 13.
  4. Чаша Т. В. и др. Применение нейронных сетей для прогнозирования течения постгипоксических нарушений сердечно-сосудистой системы у новорожденных детей // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. 2009. Вып. 4. С. 57 - 59.