350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2012 г.
Статья в номере:
Высокопроизводительная обработка изображений на кластерных устройствах
Ключевые слова: алгоритмы фильтрации космические снимки
Авторы:
В.М. Хачумов - д.т.н., профессор, гл. науч. сотрудник, Институт системного анализа РАН. E-mail: vmh48@mail.ru В.П. Фраленко - инженер-исследователь, Институт программных систем им. А.К. Айламазяна РАН. E-mail: alarmod@pereslavl.ru
Аннотация:
Рассмотрен ряд модифицированных и новых алгоритмов фильтрации космических снимков. Разработаны алгоритмы фильтрации изображений на основе двухслойной сети прямого распространения. Выполнены сравнительные оценки качества полученных алгоритмов. Осуществлены программная реализация алгоритмов и тестирование на МВС семейства «СКИФ».
Страницы: 38-46
Список источников
  1. Buscema, M., Recirculation neural networks // Substance Use & Misuse. 1998. V. 33. № 2. P. 383-388.
  2. Durai, A. S., Saro, A. E., Phil, M., An Improved Image Compression approach with Self-Organizing Feature Maps using Cumulative Distribution Function // GVIP Journal, 2006. V. 6. I. 2. September. P. 122-128. http://www.icgst.com/gvip/Volume6/Issue2/P1150630002.pdf