350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №6 за 2012 г.
Статья в номере:
Обоснование математической модели нейронной биовозбудимости для построения функциональных схем искусственного нейрона
Ключевые слова: нейробиология биологический нейрон строение функции закон нейросети биологическая изменчивость обучаемость кибернетическая модель формальный нейрон статистика критерий регрессия план адекватность
Авторы:
Е.Н. Сидняева - клинический психолог специализированной клинической больницы №8 им. З.П. Соловьева «Клиника неврозов». E-mail: Elena.Sidnyaeva@mail.ru Н.И. Сидняев - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Высшая математика», МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: Sidn_ni@mail.ru
Аннотация:
Разработан классический нейробиологический подход, состоящий в последовательном продвижении от элементарных форм в направлении их усложнения. Представлено исследование кибернетических систем с использованием современных статистических методов, имитирующих функции мозга при решении информационных задач.
Страницы: 29-38
Список источников
  1. Алакоз Г.И.Эволюционные аспекты возрастания «сложности» структурно-функциональной схемы формального нейрона // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 1. С. 95 - 113.
  2. Никитин В.П.,  Шерстнев В.В. Специфичность молекулярных процессов как основа интегративной деятельности нейрона // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 1. С. 79 - 87.
  3. Судаков К.В., Умрюхин Е.А. Компьютерная модель оценки системной организации психической деятельности человека // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 1. С.48 - 54.
  4. Котов А.В.Психофизиологический базис становления аддитивных форм поведения // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 1. С.9 - 23.
  5. Сидняев Н.И.Перспективные направления развития нейросетевых технологий в страховом деле // Страховое дело. 2005. № 12.  С. 32 - 39. 2006. № 1. С. 15 - 17.
  6. Сидняев Н.И., Вилисова Н.Т. Введение в теорию планирования эксперимента: учебное пособие. М.: Изд-во  МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2011. 463 с.