350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №5 за 2012 г.
Статья в номере:
Модель и способ анализа рисков информационной безопасности компьютерных систем на основе гибридных нечетких моделей
Ключевые слова: анализ рисков нечеткие когнитивные карты нечеткий автомат
Авторы:
М.М. Гончаров - аспирант, филиал ФГБОУ ВПО «Национальный исследовательский университет «МЭИ» (г. Смоленск). Е-mail: MaxGoncharov@russia.ru
Аннотация:
Предложена гибридная нечеткая модель на основе нечетких когнитивных карт и нечеткого автомата, а также методика ее построения. Разработан список элементов, определяющих состояние информационной безопасности компьютерной системы, необходимый для построения нечетких когнитивных карт и нечеткого автомата. Приведены примеры построения нечеткой когнитивной карты и нечеткого автомата в рамках создания гибридной нечеткой модели для оценки рисков информационной безопасности. Представлен способ анализа рисков информационной безопасности, основанный на предложенной гибридной нечеткой модели.
Страницы: 9-15
Список источников
  1. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов A.C. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия - Телеком. 2007.
  2. Галатенко В.А.Основы информационной безопасности / под ред. В.Б. Бетелена. М.: ИНТУИТ.РУ «Интернет-Университет Информационных технологий». 2003.
  3. Гончаров М.М. Об актуальности внедрения анализа рисков информационной безопасности // Сборник трудов по материалам III межвузовской научно-практической студенческой конференции «Молодежь. Наука. Инновации», Смоленск. 2010. С. 137-139.
  4. Корченко А.Г. Построение системы защиты информации на нечетких множествах. Теория и практические решения.  К.: «МК-Пресс». 2006.
  5. Carvalho J. P., Tome J. A. Qualitative modeling of an economic system using Rule Based Fuzzy Cognitive Maps // FUZZ-IEEE 2007. IEEE InternationalConference on Fuzzy Systems. Budapest. 2007. Р. 659-663.