350 руб
Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» №4 за 2012 г.
Статья в номере:
Диагностика заболеваний органа зрения по данным периметрических исследований с применением комплекснозначных нейронных сетей
Ключевые слова: компьютерная периметрия периметрическая картина комплекснозначная нейронная сеть групповой точечный объект комплекснозначный сигнал
Авторы:
А.А. Роженцов - д. т. н., зав. кафедрой «Радиотехнические и медико-биологические системы», Марийский государственный технический университет, г. Йошкар-Ола. E-mail: RozhencovAA@marstu.net А.С. Наумов - мл. науч. сотрудник, кафедра «Радиотехнические и медико-биологические системы», Марийский государственный технический университет, г. Йошкар-Ола. E-mail: NaumovAS@marstu.net А.А. Баев - аспирант, кафедра «Радиотехнические и медико-биологические системы», Марийский государственный технический университет, г. Йошкар-Ола. E-mail: BaevAA@marstu.net
Аннотация:
Рассмотрен подход к диагностике заболеваний органа зрения, основанный на распознавании его периметрической картины, которая рассматривается как плоский групповой точечный объект, представленный в комплексной плоскости. Диагностика осуществляется с применением модели комплекснозначной нейронной сети. Приведены результаты исследования характеристик распознавания представленной модели нейронной сети.
Страницы: 44-53
Список источников
  1. Шамшинова А. М., Волков В. В. Функциональные методы исследования в офтальмологии. М.: Медицина. 1998.
  2. Фурман Я. А., Кревецкий А. В., Роженцов А. А., Хафизов Р. Г., Леухин А. Н., Егошина И. Л. Комплекснозначные и гиперкомплексные системы в задачах обработки многомерных сигналов / под. ред. Я. А. Фурмана. М.: Физматлит. 2004.
  3. Hirose, A., Complex-valued neural networks: the merits and their origins / Proceedings of the 2009 international joint conference on Neural Networks. IEEE Press Piscataway, NJ, USA. 2009. P. 1209 - 1216.
  4. Автоматический статический периметр «Периком». Руководство по эксплуатации. 2009.
  5. Спэлтон Д. Дж., Хитчинг Р. А., Хантер П. А. Атлас по клинической офтальмологии: Пер. с англ. / под общ. ред. А. Н. Амирова. М.: МЕДпресс-информ. 2007.
  6. Фурман Я. А., Кревецкий А. В., Роженцов А. А. и др. Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов. М.: Физматлит. 2002.
  7. Наумов А. С., Роженцов А. А. Обработка контурных изображений с применением комплекснозначных нейронных сетей // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации // Сборник материалов IX Международной конференции «Распознавание - 2010». Курск. 2010. С. 61-63.
  8. Zhang, H., Zhang, C., Wu, W., Convergence of Batch Split-Complex Backpropagation Algorithm for Complex-Valued Neural Networks // Discrete Dynamics in Nature and Society. 2009. V. 2009.
  9. Naumov, A., Rozhentsov, A., Contour signals recognition by probabilistic neural network // 10th International Conference «Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies» (PRIA-10-2010). Conference Proceedings. St. Petersburg. 2010. V. 1. P. 247-249.